防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法与流程

本发明属于通信领域，尤其涉及防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法。

背景技术：

1、新型电力系统构建将对源网荷带来巨大影响，具体表现为：(1)发电侧将引入高比例风电和光伏发电，电网对新能源接入控制需求剧增；(2)电网侧因高比例不确定性风电和光伏引入，同时电网侧储能加入将增加电网稳定性控制复杂性；(3)负荷侧扩展了用户侧储能负荷、工业园区综合能源蓄冷蓄热负荷、智能小区屋顶光伏等新型负荷，使得电网需求响应等削峰填谷控制难度加大。新型电力系统构建为目标的电网转型将给电力通信骨干网运维带来新的挑战。

2、目前，电力通信网主要通过冗余备份技术实现设施失效后自动恢复，避免关键设施失效引发重大安全事故。但是，冗余备份是一种事后补救措施，并没有真正降低设施失效的风险。

技术实现思路

1、本发明目的在于提供一种防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法，以解决上述背景技术中提到的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明的防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法的具体技术方案如下：

3、一种防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法，包括以下步骤：

4、步骤s1、提出支撑新型电力系统的电力业务流量的流量精细化测算技术：

5、将电力公司现有业务类型、通信实时性和通信可靠性业务特征进行梳理，从基本业务数据、并发特性和通道备份方面研究新型电力系统业务典型应用场景下业务通信数据量组成机理，采用弹性系数带宽测算模型，综合考虑业务的基本带宽，业务电路的数量，业务预留备份通道和发展空间的冗余系数流量指标与典型配置值，对新型电力系统业务流量进行量化分析，采用层次分析法和层次聚类法相结合的网络带宽评估方法，实现业务类型和网络带宽之间关系量化分析，通过分析位于网络结构不同位置站点对网络带宽的需求，采用融合凝聚层次聚类法、相关系数法和机器学习技术，明确通信节点与网络带宽关系，然后构建建立逐级汇聚的带宽需求模型，结合凝聚层次分析法、相关系数法和机器学习技术对带宽需求系数进行智能学习，提出计及业务特征和网络特性的流量测算方法；

6、步骤s2、建立多场景、多目标的电力通信骨干网络抗毁性优化模型：

7、综合考虑了复杂网络拓扑结构优化、复杂网络链路容量优化和复杂网络的路由策略优化三种复杂网络抗毁性优化研究方向，基于连通性原理对电力通信骨干网络的抗毁性以及可靠性进行优化，并考虑电力通信网络的复杂性和脆弱性，建立多场景、多目标的抗毁性优化模型。采用基于最短路径的支路交换法优化方法对模型进行寻优，能够较准确地得到可靠性高、实用性强的电力通信骨干网络运行结构；

8、步骤s3、提出复杂网络最小化网络共享风险链路的光缆网架设计数据推演模型：

9、将在复杂网络理论和网络演化动力学理论的基础上提出数据推演模型，填补电力通信骨干网演化理论的空白。首先研究电力通信骨干网络的复杂网络特性分析技术，通过电力通信骨干网络复杂网络特性指标计算方法，实现电力光传输网络复杂特性的量化分析；然后研究电力通信骨干网的光缆网架设计建模技术，通过复杂网络理论骨干抽取方法，构建计及电力业务网络拓扑和链路风险度的电力通信骨干网光缆网架设计模型及实现方法；然后研究电力通信骨干网络的光缆网架推演技术，通过计及业务数据动态变化和链路风险度的复杂网络理论演化动力学方法，构建复杂网络理论下最小化网络共享风险链路光缆网架设计的数据推演模型。

10、本发明的防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法具有以下优点：提升了电力通信骨干网络运行水平。多维度mesh型电力通信骨干网络综合评估原型系统研制，将有效支撑公司适应新型电力系统的电力通信骨干网规划、建设、管理、运维，提升电力通信骨干网络系统运行安全性、可靠性，降低了网络薄弱点带来的安全风险，降低运维班组人员及装置投入；带来显著的经济和社会效益。

技术特征：

1.一种防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下步骤：

技术总结
本发明一种防御多重抗毁性的电力通信骨干网络业务生存性保护方法，属于通信领域；首先面向分布式信息能源系统，提出了支撑新型电力系统的电力业务流量分析预测算方法；其次研究了电力通信骨干网络业务保护方法与部署策略；最后，给出了复杂网络理论下最小化网络共享风险链路的光缆网架设计的数据推演技术。本发明提升了电力通信骨干网络运行水平。

技术研发人员：李阳,贺欢,卢斌,王东东,宋学川,丁子卿,许航,郭镇齐,潘祉名,贾依霖,李汝男
受保护的技术使用者：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/17