本公开涉及通信,尤其涉及一种定位方法及设备、通信系统、通信设备、存储介质。
背景技术:
1、ai高精度终端定位是人工智能技术在通信领域中的重要应用案例,也是3gpp标准化的重要研究方向之一。
技术实现思路
1、本公开实施例提出了一种定位方法及设备、通信系统、通信设备、存储介质,可用于通信技术领域中,用于解决上报数据开销大以及定位模型复杂度的技术问题。
2、根据本公开实施例的第一方面及第二方面,提出了第一设备和第三设备执行的定位方法,包括第一设备从n个测量数据中确定m个测量数据,向第三设备发送所述m个测量数据和/或第一信息,第三设备基于第一设备发送的m个测量数据和/或第一信息,通过定位模型确定定位信息。
3、根据本公开提出的定位方法,第一设备从n个测量数据中确定m个测量数据,在保证测量数据的数目满足定位模型精确度的最低条件下,有效降低用于定位的信道测量数据上报开销和ai模型复杂度,有利于推动基于ai的定位方案在实际通信系统中的应用。
1.一种定位方法,其特征在于,所述方法由第一设备执行,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从n个测量数据中确定m个测量数据包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述n个测量数据中的每个测量数据,确定每个测量数据在一个或多个时域采样点上的功率包括:
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括以下至少一项:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述标识信息为长度为所述n的比特向量,其中,所述m个测量数据对应的比特位置为第一值,其余比特位置为第二值。
8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述标识信息的比特位数为
9.一种定位方法,其特征在于,所述方法由第三设备执行,所述方法包括:
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第一信息包括以下至少一项:
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述标识信息为长度为所述n的比特向量,其中,所述m个测量数据对应的比特位置为第一值,其余比特位置为第二值。
13.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述标识信息的比特位数为
14.根据权利要求10至13中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述m个测量数据,确定定位信息包括:
15.一种第一设备,其特征在于,包括:
16.一种第三设备,其特征在于,包括:
17.一种通信设备,其中,包括:收发器;存储器;处理器,分别与所述收发器及所述存储器连接,配置为通过执行所述存储器上的计算机可执行指令,控制所述收发器的无线信号收发,并能够实现权利要求1-18中任一项所述的方法。
18.一种计算机存储介质,其中,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被处理器执行后,能够实现权利要求1-14中任一项所述的方法。
19.一种通信系统,其特征在于,包括:第一设备、第三设备,其中,所述第一设备用于执行如权利要求1至8中任一项所述的方法;所述第三设备用于执行如权利要求9至14中任一项所述的方法。