用于虚拟图像补偿的方法与流程

本公开文本总体上涉及微型显示技术，并且更具体地涉及用于虚拟图像补偿的方法。

背景技术：

1、近眼显示器可以被提供为增强现实(ar)显示器、虚拟现实(vr)显示器、抬头显示器/头戴式显示器或其他显示器。总体上，近眼显示器通常包括图像生成器和光学组合器，所述光学组合器将投影图像从图像生成器传送到人眼。光学组合器是一组反射和/或衍射光学器件，诸如自由形式的反射镜/棱镜、birdbath、或级联反射镜和/或光栅耦合器(波导)。此外，投影图像是人眼前的虚拟图像。图像生成器可以是基于微型led的显示器、lcos(硅基液晶)显示器或dlp(数字光处理)显示器。虚拟图像从图像生成器和光学组合器呈现到人眼。

2、对显示器来说，均匀性是一个关键性能指标，其用于评估图像质量。它通常是指显示矩阵的缺陷，并且也称为非均匀性。非均匀性(也称为不均匀(mura))包括全局分布中的和局部区域中的变化。对于诸如ar/vr等近眼显示器，在显示系统中呈现的虚拟图像上也可观察到诸如斑驳点、亮点、或黑点、或云状外观等视觉伪影。在ar/vr显示器中呈现的虚拟图像中，可以在亮度和/或色度方面显示出非均匀性。与传统显示器相比，由于靠近人眼，因此非均匀性伪影更加明显。因此，期望的是一种改善虚拟图像质量的方法。

技术实现思路

1、本公开文本的实施方案提供了一种用于补偿由近眼显示器基于源图像显示的虚拟图像的方法。所述方法包括：对于三个基色通道获取由所述近眼显示器显示的虚拟图像，其中，所述虚拟图像中的每个虚拟图像基于一个基色测试图案；获得包括所述三个基色通道的亮度分量和色度分量的校正因子矩阵；以及利用所述校正因子矩阵对所述源图像进行补偿。

2、本公开文本的实施方案提供了一种用于补偿由近眼显示器基于源图像显示的虚拟图像的方法。所述方法包括：对于三个基色通道获取由所述近眼显示器显示的虚拟图像，其中，所述虚拟图像中的每个虚拟图像基于一个基色测试图案；获得针对所述基色通道中的每个基色通道的第一色度分量；基于所述第一色度分量确定针对所述基色通道中的每个基色通道的目标色度分量；基于所述目标色度分量获得校正因子矩阵；以及基于所述校正因子矩阵对所述源图像进行补偿。

3、本公开文本的实施方案提供了一种用于补偿由近眼显示器基于源图像显示的虚拟图像的方法。所述方法包括：对于三个基色通道获取由所述近眼显示器显示的虚拟图像，其中，所述虚拟图像中的每个虚拟图像基于一个基色测试图案；基于所述虚拟图像获得针对所述三个基色通道的图像数据矩阵，并且对所述图像数据矩阵进行求逆以获得经求逆的图像数据矩阵；确定针对所述三个基色通道的目标图像数据矩阵；通过将所述经求逆的图像数据矩阵与所述目标图像数据矩阵相乘，获得校正因子矩阵；以及基于所述校正因子矩阵对所述源图像进行补偿。

技术特征：

1.一种用于补偿由近眼显示器基于源图像显示的虚拟图像的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获得包括所述三个基色通道的亮度分量和色度分量的校正因子矩阵进一步包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中，获得每个基色通道的第一图像数据包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一颜色空间是cie-xyz颜色空间，并且所述第二颜色空间是cie-xyy颜色空间。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，获得所述基色通道中的每个基色通道的第一图像数据进一步包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述三个基色通道包括绿色基色通道、蓝色基色通道和红色基色通道。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，在获取所述虚拟图像之后，所述方法进一步包括：

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述校正因子矩阵是非对角矩阵。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，获得包括所述三个基色通道的亮度分量和色度分量的校正因子矩阵进一步包括：

10.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述第一图像数据确定针对所述基色通道中的每个基色通道的目标图像数据进一步包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述第二颜色三角形在所述第一颜色三角形内。

12.根据权利要求10或11所述的方法，其中，基于所述第二颜色三角形确定针对所述基色通道中的每个基色通道的目标色度分量的值包括：

13.根据权利要求7所述的方法，其中，识别所述虚拟图像中的每个虚拟图像的roi中的像素进一步包括：

14.一种用于补偿由近眼显示器基于源图像显示的虚拟图像的方法，所述方法包括：

15.根据权利要求14所述的方法，其中，基于所述第一色度分量确定针对所述基色通道中的每个基色通道的目标色度分量进一步包括：

16.根据权利要求15所述的方法，其中，所述第二颜色三角形在所述第一颜色三角形内。

17.根据权利要求15或16所述的方法，其中，基于所述第二颜色三角形确定针对所述基色通道中的每个基色通道的目标色度分量的值包括：

18.根据权利要求14所述的方法，其中，获得针对所述基色通道中的每个基色通道的第一色度分量进一步包括：

19.根据权利要求18所述的方法，其中，所述第一颜色空间是cie-xyz颜色空间，并且所述第二颜色空间是cie-xyy颜色空间。

20.根据权利要求14所述的方法，其中，基于所述目标色度分量获得所述校正因子矩阵进一步包括：

21.根据权利要求14至20中任一项所述的方法，其中，所述三个基色通道包括绿色基色通道、蓝色基色通道和红色基色通道。

22.根据权利要求14至21中任一项所述的方法，其中，在获取所述虚拟图像之后，所述方法进一步包括：

23.根据权利要求22所述的方法，其中，识别所述虚拟图像中的每个虚拟图像的roi中的像素进一步包括：

24.根据权利要求14至23中任一项所述的方法，其中，所述校正因子矩阵是非对角矩阵。

25.一种用于补偿由近眼显示器基于源图像显示的虚拟图像的方法，所述方法包括：

26.根据权利要求25所述的方法，其中，所述校正因子矩阵包括所述三个基色通道的亮度分量和色度分量。

27.根据权利要求26所述的方法，其中，基于所述虚拟图像获得针对所述三个基色通道的所述图像数据矩阵包括在第一颜色空间中获得所述图像数据矩阵；以及

28.根据权利要求27所述的方法，其中，所述第一颜色空间是cie-xyz颜色空间，并且所述第二颜色空间是cie-xyy颜色空间。

29.根据权利要求25至28中任一项所述的方法，其中，获得针对所述三个基色通道的图像数据矩阵进一步包括：

30.根据权利要求25至29中任一项所述的方法，其中，所述三个基色通道包括绿色基色通道、蓝色基色通道和红色基色通道。

31.根据权利要求25至30中任一项所述的方法，其中，在获取所述虚拟图像之后，所述方法进一步包括：

32.根据权利要求31所述的方法，其中，识别所述虚拟图像中的每个虚拟图像的roi中的像素进一步包括：

33.根据权利要求25至32中任一项所述的方法，其中，所述校正因子矩阵是非对角矩阵。

技术总结
一种用于补偿由近眼显示器基于源图像显示的虚拟图像的方法。所述方法包括：对于三个基色通道获取由所述近眼显示器显示的虚拟图像，其中，所述虚拟图像中的每个虚拟图像基于一个基色测试图案；获得包括所述三个基色通道的亮度分量和色度分量的校正因子矩阵；以及利用所述校正因子矩阵对所述源图像进行补偿。

技术研发人员：姜兴通
受保护的技术使用者：上海显耀显示科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/17