用户常驻地址的预测方法、预测装置、存储介质及车辆与流程

本发明涉及车联网，尤其涉及一种用户常驻地址的预测方法、一种用户常驻地址的预测装置、一种计算机可读存储介质和一种车辆。

背景技术：

1、近年来，随着新能源汽车行业的不断发展，新能源汽车逐渐实现智能化，大多数新能源汽车都配备了集成的导航系统。但是，导航系统需要用户手动输入经常访问的地方(如用户的家、公司、商场等)，降低用户使用体验。

技术实现思路

1、本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种用户常驻地址的预测方法，获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识，然后根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到预测地址，根据预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址，从而解决了用户需要手动输入常驻地址进行导航的问题，提高了车辆的智能化程度，提高了用户使用体验。

2、本发明的第二个目的在于提出一种用户常驻地址的预测装置。

3、本发明的第三个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

4、本发明的第四个目的在于提出一种车辆。

5、为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种用户常驻地址的预测方法，方法包括：获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识；根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到第一预测地址和第二预测地址；根据第一预测地址、第二预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址。

6、根据本发明实施例的用户常驻地址的预测方法，获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识，根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到第一预测地址和第二预测地址，根据第一预测地址、第二预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址。由此，该方法通过获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识，然后根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到预测地址，根据预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址，从而解决了用户需要手动输入常驻地址进行导航的问题，提高了车辆的智能化程度，提高了用户使用体验。

7、另外，根据本发明上述实施例的用户常驻地址的预测方法还可以具有如下的附加技术特征：

8、根据本发明的一些实施例，根据第一预测地址、第二预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址，包括：在第一预测地址和启动位置信息之间的距离小于第一预设距离的情况下，确定用户常驻地址为第一预测地址；在第二预测地址和启动位置信息之间的距离小于第二预设距离的情况下，确定用户常驻地址为第二预测地址。

9、根据本发明的一些实施例，获取目标预测模型，包括：获取目标车辆的历史启动位置信息和熄火位置信息；对启动位置信息和熄火位置信息进行处理，以生成目标位置数据集；根据目标位置数据集、扫描半径和最小样本数进行聚类，得到至少一个聚类簇；根据至少一个聚类簇确定预测地址。

10、根据本发明的一些实施例，根据至少一个聚类簇确定预测地址，包括：获取至少一个聚类簇中最大占比的聚类簇，作为目标聚类簇；根据目标聚类簇的中心点位置信息确定预测地址。

11、根据本发明的一些实施例，根据目标位置数据集、扫描半径和最小样本数进行聚类，包括：获取不同扫描半径和最小样本数对应的聚类轮廓系数；获取最大的聚类轮廓系数大于预设系数时对应的扫描半径和最小样本数，作为目标扫描半径和目标最小样本数；基于目标位置数据集、目标扫描半径和目标最小样本数得到至少一个聚类簇。

12、根据本发明的一些实施例，基于目标位置数据集、目标扫描半径和目标最小样本数得到至少一个聚类簇，包括：基于密度聚类算法对目标位置数据集、目标扫描半径和目标最小样本数进行聚类，得到至少一个聚类簇。

13、根据本发明的一些实施例，在最大的聚类轮廓系数小于等于预设系数时，上述方法还包括：对启动位置信息和熄火位置信息进行处理，以使处理后位置信息包括目标车辆每天在第一预测地址的第一次启动位置信息和最后一次熄火位置信息、以及在第二预测地址的第一次熄火位置信息和最后一次启动位置信息。

14、为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种用户常驻地址的预测装置，装置包括：获取模块，用于获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识；预测模块，用于根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到第一预测地址和第二预测地址；确定模块，用于根据第一预测地址、第二预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址。

15、根据本发明实施例的用户常驻地址的预测装置，获取模块获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识，预测模块根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到第一预测地址和第二预测地址，确定模块根据第一预测地址、第二预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址。由此，该装置通过获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识，然后根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到预测地址，根据预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址，从而解决了用户需要手动输入常驻地址进行导航的问题，提高了车辆的智能化程度，提高了用户使用体验。

16、为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有用户常驻地址的预测程序，该用户常驻地址的预测程序被处理器执行时实现上述的用户常驻地址的预测方法。

17、本发明实施例的计算机可读存储介质，通过执行上述的用户常驻地址的预测方法，能够提高常驻地址的预测精度，解决了用户需要手动输入常驻地址进行导航的问题，提高了车辆的智能化程度，提高了用户使用体验。

18、为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种车辆，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的用户常驻地址的预测程序，处理器执行用户常驻地址的预测程序时，实现上述的用户常驻地址的预测方法。

19、根据本发明实施例的车辆，通过执行上述的用户常驻地址的预测方法，能够提高常驻地址的预测精度，解决了用户需要手动输入常驻地址进行导航的问题，提高了车辆的智能化程度，提高了用户使用体验。

20、本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

技术特征：

1.一种用户常驻地址的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述根据所述第一预测地址、所述第二预测地址和所述启动位置信息确定用户常驻地址，包括：

3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，获取所述目标预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，根据所述至少一个聚类簇确定预测地址，包括：

5.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，根据所述目标位置数据集、扫描半径和最小样本数进行聚类，包括：

6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于，基于所述目标位置数据集、目标扫描半径和目标最小样本数得到至少一个聚类簇，包括：

7.根据权利要求5所述的预测方法，其特征在于，在最大的所述聚类轮廓系数小于等于所述预设系数时，所述方法还包括：

8.一种用户常驻地址的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有用户常驻地址的预测程序，该用户常驻地址的预测程序被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的用户常驻地址的预测方法。

10.一种车辆，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的用户常驻地址的预测程序，所述处理器执行所述用户常驻地址的预测程序时，实现根据权利要求1-7中任一项所述的用户常驻地址的预测方法。

技术总结
本发明公开了一种用户常驻地址的预测方法、预测装置、存储介质及车辆，所述方法包括：获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识，根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到第一预测地址和第二预测地址，根据第一预测地址、第二预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址。本发明的预测方法，获取目标车辆的启动位置信息和目标车辆的身份标识，然后根据目标车辆的身份标识，采用目标预测模型进行预测，得到预测地址，根据预测地址和启动位置信息确定用户常驻地址，从而解决了用户需要手动输入常驻地址进行导航的问题，提高了车辆的智能化程度，提高了用户使用体验。

技术研发人员：请求不公布姓名,请求不公布姓名
受保护的技术使用者：合众新能源汽车股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/6/18