一种信息设备健康度评估方法与系统与流程

本发明属于状态评估，尤其涉及一种信息设备健康度评估方法与系统。

背景技术：

1、随着电力企业的信息化和智能化升级，信息设备的使用数量逐渐增加，这也使得信息设备的运行可靠性变得日益重要，因此如何实现对信息设备的运行健康度的评估成为一个亟待解决的技术问题。

2、现有技术方案中往往是通过信息设备的历史运行数据进行运行状态的评估，但是由于电力系统的信息设备的数量较多，因此采用历史运行数据进行运行状态的评估导致无法高效的实现对电力系统的信息设备的健康度的评估，从而难以满足电力系统的运行可靠性的需求。

3、针对上述技术问题，本发明提供了一种信息设备健康度评估方法与系统。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种信息设备健康度评估方法。

3、一种信息设备健康度评估方法，其特征在于，具体包括：

4、s1基于电力企业的不同的业务类型在不同时段的历史通信流量将不同时段划分至不同的通信流量区间，并基于不同的通信流量区间的不同时段的历史通信流量的分布情况进行不同的通信流量区间的数据可信度以及可信流量区间的确定；

5、s2通过所述可信流量区间的不同时段内的不同时刻的网络延误数据进行不同时段的网络延误状态值的确定，并当存在网络延误状态值不满足要求的时段时，进入下一步骤；

6、s3将存在网络延误状态值不满足要求的时段的可信流量区间作为疑似问题流量区间，获取不同的业务类型的疑似问题流量空间的数量，并结合不同的疑似问题流量空间的数据可信度以及疑似问题流量区间的网络延误状态值进行问题业务类型的确定；

7、s4基于不同的问题业务类型的关联的信息设备进行不同的信息设备的处理优先值的确定，并基于所述处理优先值以及运行日志数据确定不同的信息设备的健康度。

8、进一步的技术方案在于，所述业务类型根据所述电力企业的业务应用场景进行划分，具体的包括电力调度、设备运行数据监测、故障监测、运维管理。

9、进一步的技术方案在于，将不同时段划分至不同的通信流量区间，具体包括：

10、利用不同时段的历史通信流量与不同的通信流量区间的基准通信流量的偏差量确定不同时段的匹配的通信流量区间，并基于所述匹配的通信流量区间将将不同时段划分至不同的通信流量区间。

11、进一步的技术方案在于，所述关联问题业务类型的基础权重值根据所述关联问题业务类型在所述电力企业的重要程度进行确定，具体的通过预先设置的权重值进行确定。

12、进一步的技术方案在于，所述信息设备的健康度根据所述信息设备的运行日志数据的解析结果进行确定，具体的根据所述解析结果中的网络延时数据进行确定。

13、另一方面，本发明提供了一种信息设备健康度评估系统，采用上述的一种信息设备健康度评估方法，其特征在于，具体包括：

14、可信度评估模块，网络延误评估模块，业务类型确定模块，健康度输出模块；

15、其中可信度评估模块负责基于电力企业的不同的业务类型在不同时段的历史通信流量将不同时段划分至不同的通信流量区间，并基于不同的通信流量区间的不同时段的历史通信流量的分布情况进行不同的通信流量区间的数据可信度以及可信流量区间的确定；

16、所述网络延误评估模块负责通过所述可信流量区间的不同时段内的不同时刻的网络延误数据进行不同时段的网络延误状态值的确定；

17、所述业务类型确定模块负责将存在网络延误状态值不满足要求的时段的可信流量区间作为疑似问题流量区间，获取不同的业务类型的疑似问题流量空间的数量，并结合不同的疑似问题流量空间的数据可信度以及疑似问题流量区间的网络延误状态值进行问题业务类型的确定；

18、所述健康度输出模块负责基于不同的问题业务类型的关联的信息设备进行不同的信息设备的处理优先值的确定，并基于所述处理优先值以及运行日志数据确定不同的信息设备的健康度。

19、本发明的有益效果在于：

20、1、通过基于不同的通信流量区间的不同时段的历史通信流量的分布情况进行不同的通信流量区间的数据可信度，不仅考虑到通信流量区间的时段的数量，同时通过进一步结合通信流量区间的时段之间的历史通信流量的分布情况，充分考虑到通信流量区间的时段的历史通信流量的相似度，实现了对不同的通信流量区间的数据可信度。

21、2、通过基于不同的问题业务类型的关联的信息设备进行不同的信息设备的处理优先值的确定，实现了从问题业务类型的角度进行存在故障概率较高的信息设备的筛选，避免了原有的信息设备的数量较多导致的评估效率较低的技术问题，提升了信息设备的运行的可靠性。

22、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

23、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种信息设备健康度评估方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，所述业务类型根据所述电力企业的业务应用场景进行划分，具体的包括电力调度、设备运行数据监测、故障监测、运维管理。

3.如权利要求1所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，将不同时段划分至不同的通信流量区间，具体包括：

4.如权利要求1所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，所述通信流量区间的数据可信度的确定的方法为：

5.如权利要求4所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，所述通信流量区间的数据可信度的取值范围在0到1之间，其中当所述通信流量区间的数据可信度大于预设可信度阈值时，则确定所述通信流量区间为可信流量区间。

6.如权利要求1所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，所述时段的网络延误状态值的确定的方法为：

7.如权利要求1所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，当所述时段的网络延误状态值大于预设延误限定值时，则确定所述时段的网络延误状态值不满足要求。

8.如权利要求1所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，所述问题业务类型的确定的方法为：

9.如权利要求1所述的信息设备健康度评估方法，其特征在于，所述信息设备的处理优先值的确定的方法为：

10.一种信息设备健康度评估系统，采用权利要求1-9任一项所述的一种信息设备健康度评估方法，其特征在于，具体包括：

技术总结
本发明提供一种信息设备健康度评估方法，属于状态评估技术领域，具体包括：基于不同的通信流量区间的不同时段的历史通信流量的分布情况进行不同的通信流量区间的数据可信度以及可信流量区间的确定，将存在网络延误状态值不满足要求的时段的可信流量区间作为疑似问题流量区间，获取不同的业务类型的疑似问题流量空间的数量，并结合不同的疑似问题流量空间的数据可信度以及疑似问题流量区间的网络延误状态值进行问题业务类型的确定，基于不同的问题业务类型的关联的信息设备进行不同的信息设备的处理优先值的确定，并基于所述处理优先值以及运行日志数据确定不同的信息设备的健康度，提升了问题信息设备的筛选的效率。

技术研发人员：张潺,郭永强,张向聪,王冰洁,卢薇至,张菲菲,王磊,王浩,王志颖,焦琪迪
受保护的技术使用者：国网河南省电力公司信息通信分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/5/29