一种可分析软件供应链的健康度的方法与流程

文档序号:38845272发布日期:2024-07-30 17:43阅读:34来源:国知局

本发明涉及一种供应链的健康度的方法,特别涉及一种可分析软件供应链的健康度的方法,属于信息安全和数据分析。


背景技术:

1、软件供应链的健康度成为焦点是因为现代软件开发和交付过程变得越来越复杂、分散和依赖第三方,评估和提高软件供应链的健康度成为了组织和行业关注的焦点,以确保软件交付的质量、安全性和可信度,保护组织和用户的利益。

2、现有技术中,目前缺乏统一的标准和指标来评估软件供应链的健康度,不同组织和行业可能采用不同的方法和标准,导致评估结果的不可比性和一致性问题,而且目前缺乏统一的标准和指标来评估软件供应链的健康度,不同组织和行业可能采用不同的方法和标准,导致评估结果的不可比性和一致性问题,因此亟需一种可分析软件供应链的健康度的方法。


技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种可分析软件供应链的健康度的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种可分析软件供应链的健康度的方法,所述可分析软件供应链的健康度的方法具体步骤如下:

3、步骤一:威胁情报收集与分析,建立一个威胁情报库,通过持续的监测和分析,更新威胁情报库,以识别潜在的供应链威胁;

4、步骤二:供应链节点评估,对软件供应链中的各个节点进行评估;

5、步骤三:关联分析,构建知识图谱,将供应链中的各个节点以及其相关属性进行关联分析,以发现潜在的关联性和依赖关系;

6、步骤四:行为分析,监测软件供应链节点的行为,包括代码提交、更新历史、网络活动,通过分析异常行为和模式,及时发现可能存在的安全威胁;

7、步骤五:整体视图呈现,将收集到的数据和分析结果呈现在一个数字化系统的软件供应链安全整体视图中,以直观展示供应链的健康状况和潜在风险;

8、步骤六:持续监测与反馈,建立持续监测机制,定期更新数据和分析结果,及时反馈到供应链管理者,并提供相应的建议和措施以改善供应链的安全性和健康度。

9、作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤一中,威胁情报库包括已知的漏洞、恶意软件、攻击模式的相关信息。

10、作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤二中,供应链节点评估包括安全实践评估、漏洞披露历史、供应商信誉评估、安全性认证和标准和第三方审计和验证。

11、作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤三中,构建知识图谱的具体步骤如下:

12、数据收集,收集软件供应链中各个节点的信息,包括供应商、开发者、第三方组件;

13、数据标准化,对收集到的数据进行清洗和标准化,确保数据的一致性和可比性;

14、图谱构建,利用知识图谱技术将数据转化为图谱结构,建立节点和关系之间的连接。

15、作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤四中,异常检测和识别包括异常行为定义:定义不同类型的异常行为,包括异常访问、异常数据传输、异常系统调用;异常检测算法:应用机器学习和统计分析技术,开发异常检测算法,识别供应链中的异常行为。

16、作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤五中,软件供应链安全整体视图,构建一个综合的软件供应链安全整体视图,将各个节点的安全信息以及风险情况展示在一个统一的平台上,包括供应商评级、漏洞披露历史、安全实践情况、最新威胁情报。

17、作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤六中,供应链健康度的指标,这些指标包括供应商的可信度评级、软件的安全漏洞数量、漏洞修复速度、历史事件数量,每个指标都对应一个具体的评估方法和评分标准。

18、与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明一种可分析软件供应链的健康度的方法,综合考虑了软件供应链中的各个环节和参与者,从威胁情报收集、供应链节点评估、关联分析到行为分析等多个方面,能够全面评估软件供应链的健康度,采用数据驱动的分析方法,基于客观的数据和事实进行评估,避免了主观因素的影响,提高了评估结果的客观性和准确性。



技术特征:

1.一种可分析软件供应链的健康度的方法,其特征在于,所述可分析软件供应链的健康度的方法具体步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种可分析软件供应链的健康度的方法,其特征在于:所述步骤一中,威胁情报库包括已知的漏洞、恶意软件、攻击模式的相关信息。

3.根据权利要求1所述的一种可分析软件供应链的健康度的方法,其特征在于:所述步骤二中,供应链节点评估包括安全实践评估、漏洞披露历史、供应商信誉评估、安全性认证和标准和第三方审计和验证。

4.根据权利要求1所述的一种可分析软件供应链的健康度的方法,其特征在于:所述步骤三中,构建知识图谱的具体步骤如下:

5.根据权利要求1所述的一种可分析软件供应链的健康度的方法,其特征在于:所述步骤四中,异常检测和识别包括异常行为定义:定义不同类型的异常行为,包括异常访问、异常数据传输、异常系统调用;异常检测算法:应用机器学习和统计分析技术,开发异常检测算法,识别供应链中的异常行为。

6.根据权利要求1所述的一种可分析软件供应链的健康度的方法,其特征在于:所述步骤五中,软件供应链安全整体视图,构建一个综合的软件供应链安全整体视图,将各个节点的安全信息以及风险情况展示在一个统一的平台上,包括供应商评级、漏洞披露历史、安全实践情况、最新威胁情报。

7.根据权利要求1所述的一种可分析软件供应链的健康度的方法,其特征在于:所述步骤六中,供应链健康度的指标,这些指标包括供应商的可信度评级、软件的安全漏洞数量、漏洞修复速度、历史事件数量,每个指标都对应一个具体的评估方法和评分标准。


技术总结
本发明公开了一种可分析软件供应链的健康度的方法,所述可分析软件供应链的健康度的方法具体步骤如下:步骤一:威胁情报收集与分析;步骤二:供应链节点评估;步骤三:关联分析;步骤四:行为分析;步骤五:整体视图呈现;步骤六:持续监测与反馈,本发明一种可分析软件供应链的健康度的方法,综合考虑了软件供应链中的各个环节和参与者,从威胁情报收集、供应链节点评估、关联分析到行为分析等多个方面,能够全面评估软件供应链的健康度,采用数据驱动的分析方法,基于客观的数据和事实进行评估,避免了主观因素的影响,提高了评估结果的客观性和准确性。

技术研发人员:沈伍强,周纯,崔磊,钱正浩,李如雄,龙震岳,唐亮亮,骆书剑,梁哲恒,王业超,沈桂泉,陈兆鹏,姚潮生,张金波,张小陆
受保护的技术使用者:广东电网有限责任公司
技术研发日:
技术公布日:2024/7/29
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