本申请实施例涉及互联网,尤其涉及一种资源审核的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术:
1、当前用户在手机端拍摄、选择视频素材并进行一些特效、字幕、转场以及其他剪辑操作等,完成视频创作后,将视频导出并将视频上传到服务器,视频在对c端用户可见前,需要进行审核,以检查该视频是否侵权、涉黄等合规性检验,传统的审核方式都是视频上传到服务器以后,在服务端通过自动算法审核,或者通过人工审核。
2、然而,原有在服务器上进行审核,有如下缺点:
3、1、用户必须将视频上传到服务器端,上传后需要转码、然后再审核,如果服务器上有大量视频,上述过程还需要排队,审核结果需要等待较长时间。
4、2、由于需要在服务器上排队审核,如果审核结果不通过,用户不能第一时间进行修改,需要重新编辑、导出、上传,然后再次排队转码、审核。
5、3、服务器上的审核压力较大。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种资源审核的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,用于解决以下问题:用户需要将视频上传到服务器端审核,审核结果需要等待较长时间,用户不能第一时间进行修改,而且服务器上的审核压力较大。
2、本申请实施例的一个方面提供了一种资源审核的方法,应用于客户端,所述客户端中部署有资源审核模型和投稿意愿预测模型,所述的方法包括:
3、获取用户输入的稿件素材,通过所述资源审核模型对所述稿件素材中符合预设条件的素材进行预检得到预检结果,并在所述客户端上展示所述预检结果;
4、在根据所述稿件素材导出目标视频时,通过所述投稿意愿预测模型对所述稿件素材进行预测得到投稿概率;
5、在所述投稿概率达到预设阈值的情况下,通过所述资源审核模型对所述稿件素材进行审核得到审核结果。
6、可选地,所述预设条件包括:视频的长度达到预设时长。
7、可选地,在所述客户端上展示预检结果的步骤之后,所述方法还包括:
8、响应于针对所述稿件素材中的第一素材的编辑操作,对所述第一素材进行编辑;和/或,
9、响应于针对所述稿件素材中的第二素材的替换操作,对所述第二素材进行替换。
10、可选地,所述客户端所显示的内容包含预检控件,所述通过所述资源审核模型对所述稿件素材中符合预设条件的素材进行预检得到预检结果,包括:
11、在检测到所述预检控件被触发的情况下,通过所述资源审核模型对所述稿件素材中符合预设条件的素材进行预检得到预检结果。
12、可选地,所述方法还包括:
13、在根据所述审核结果确定所述稿件素材存在异常的情况下,在所述客户端上展示素材异常的提示信息。
14、可选地,所述方法还包括:
15、响应于针对所述目标视频的发布操作,将所述目标视频发送至服务器端。
16、可选地,所述服务器端用于获取所述用户对应的评估值,在所述评估值小于预设数值的情况下,对所述目标视频进行二次审核。
17、可选地,所述服务器端用于确定与所述审核结果相对应的确定审核策略,并根据所述审核策略对所述目标视频进行二次审核。
18、可选地,所述客户端所显示的内容包含导出控件,在所述通过所述投稿意愿预测模型对所述稿件素材进行预测得到投稿概率得步骤之前,所述方法还包括:
19、响应作用于所述导出控件的触发操作,根据所述稿件素材导出目标视频。
20、本申请实施例的一个方面又提供了一种资源审核的装置,应用于客户端,所述客户端中部署有资源审核模型和投稿意愿预测模型,所述的装置包括:
21、预检模块,用于获取用户输入的稿件素材,通过所述资源审核模型对所述稿件素材中符合预设条件的素材进行预检得到预检结果,并在所述客户端上展示所述预检结果;
22、投稿意愿预测模块,用于在根据所述稿件素材导出目标视频时,通过所述投稿意愿预测模型对所述稿件素材进行预测得到投稿概率;
23、审核模块,用于用户在所述投稿概率达到预设阈值的情况下,通过所述资源审核模型对所述稿件素材进行审核得到审核结果。
24、本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的资源审核的方法的步骤。
25、本申请实施例的一个方面又提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器所执行,以使所述至少一个处理器执行所述计算机程序时实现如上述的资源审核的方法的步骤。
26、本申请实施例提供的资源审核的方法、装置、设备及计算机可读存储介质,通过在客户端中部署资源审核模型和投稿意愿预测模型,从而可以在客户端上利用资源审核模型对用户发布前的稿件素材做预检,使得用户能及时感知到问题,可以提前修改或者放弃上传素材;利用投稿意愿预测模型预测得到用户可能会投稿的素材,将这些素材相关的部分审核工作前置到在客户端中进行,能够节省服务端的转码、存储资源,节省用户等待时间,而且可以过滤掉部分不合规的稿件素材,缓解服务端转码、审核压力。
1.一种资源审核的方法,其特征在于,应用于客户端,所述客户端中部署有资源审核模型和投稿意愿预测模型,所述的方法包括:
2.根据权利要求1所述的资源审核的方法,其特征在于,所述预设条件包括:视频的长度达到预设时长。
3.根据权利要求1所述的资源审核的方法,其特征在于,在所述客户端上展示预检结果的步骤之后,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的资源审核的方法,其特征在于,所述客户端所显示的内容包含预检控件,所述通过所述资源审核模型对所述稿件素材中符合预设条件的素材进行预检得到预检结果,包括:
5.根据权利要求1所述的资源审核的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的资源审核的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求6所述的资源审核的方法,其特征在于,所述服务器端用于获取所述用户对应的评估值,在所述评估值小于预设数值的情况下,对所述目标视频进行二次审核。
8.根据权利要求6所述的资源审核的方法,其特征在于,所述服务器端用于确定与所述审核结果相对应的确定审核策略,并根据所述审核策略对所述目标视频进行二次审核。
9.根据权利要求1所述的资源审核的方法,其特征在于,所述客户端所显示的内容包含导出控件,在所述通过所述投稿意愿预测模型对所述稿件素材进行预测得到投稿概率得步骤之前,所述方法还包括:
10.一种资源审核的装置,其特征在于,应用于客户端,所述客户端中部署有资源审核模型和投稿意愿预测模型,所述的装置包括:
11.一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时用于实现权利要求1至9中任意一项所述的资源审核的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序可被至少一个处理器所执行,以使所述至少一个处理器执行权利要求1至9中任意一项所述的资源审核的方法的步骤。