一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统

本发明涉及智慧厂区安全生产，具体地说，涉及一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统。

背景技术：

1、“智慧生产安全”是在厂区信息化建设的基础上建立的智能管理系统，帮助厂区建立统一的对内对外服务运营平台，提高厂区服务效率，使终端用户能享受各种便利，高效利用能源。通过物联网技术将各数据采集点、设备控制点进行网络连接，由园区管理系统利用云计算、大数据、互联网技术，对数据进行存储、分析和判断，对设备进行智能控制。从而解决现有厂区管理系统各模块之间信息连而不通、各设备无法集中控制、人员管理效率低等问题。

2、厂区的管理是全方位、多层次的管理。一般而言厂区规模都比较大，领导者管理半径与管理纵深相应变大，做出准确决策的难度大大增加。从项目、公司、到各行业、各部门的逐级监控管理问题，不同市场环境的兼顾适应与风险控制问题，专业分工细化带来的资源整合及协调问题等等，都是厂区在管理中所面临的挑战。事实上，厂区管理单位所承担的责任，与基层地方政府所承担的责任非常近似，不仅要负责整个厂区的管理，同时还要负责厂区的产业推进，招商引资、应急处置、内部服务等等各种服务与管理工作，因此必须建设一个强大的厂区服务平台来进行支持，同时依托平台，促进厂区的管理部门、企业、合作单位良性互动，面临上述挑战，厂区需要在战略、流程、资源三个层面进行很好的配合。在战略目标的指导下，建立合理高效的组织架构，完善企业整体各项管理流程，创建并固化一套标准、科学的管理体系；充分利用人才、资金等内外部资源。

3、但是目前的智慧厂区智能化程度较低，难以统一管理。

技术实现思路

1、本发明的提供了一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，其中多个子系统均根据需求进行了多方面的改进设计，本发明面对厂区工作人员分布较密集时，本发明的算法具有显著的优良性。在场景人数较多的测试当中，算法的检测准确率也能达到85％以上；在针对复杂场景下的人员安全帽佩戴具有精准性。在测试场景人员所处背景具有多色彩、多建筑时，仍然能够实现检测的准确率在85％以上；当场景内的安全帽虽然出现，但并未佩戴，而是闲置在某地点，本发明的算法并不会把这类的情况判定为正确佩戴安全帽。人数监测模块算法该方法不需要对csi信号做大量的处理，最大限度地保留了环境对传播信号的影响，从而更真实地反映了室内环境；当物体穿越多个菲涅尔区边缘时，所接收到的信号呈现出正弦波的形态，其波峰和波谷分别对应于奇数/偶数菲涅尔区的边界；当有人员进入或远离菲涅涅尔区时，csi信号会产生大的跃变，因此可以实时监测排队人员动态变化，随时调整人数的变化，同时节省了计算资源，提高了监测率等等。

2、本发明的提供了一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，包括：温度和湿度监测子系统，用于厂区车间对设置的风险点温度和湿度监测与管理；

3、操作人员安全帽佩戴监测子系统，用于厂区车间内设置的风险点处操作人员是否佩戴安全帽进行监测与管理；

4、消防栓监测子系统，用于厂区车间内设置的风险点处消防器材是否存在以及对消防器材定期监修的台账提醒；

5、人数监测子系统，用与对厂区车间内工作的操作人员人数进行监测；

6、风险点实时台账子系统，用于厂区车间内设置的所有风险点进行分级、辨识、处理、考核与处罚；

7、人脸识别智慧考勤子系统，用于采集厂区内工作人员的面部信息，然后完成智慧签到与签退；

8、智能巡监小车数据收集子系统，用于在厂区内按照固定的线路进行巡监，在设置的不同风险点处进行风险信息的获取与收集；

9、处理器，用于运算处理；

10、显示系统，用于显示数据；

11、温度和湿度监测子系统、操作人员安全帽监测子系统、消防栓监测子系统、人数监测子系统、风险点实时台账子系统、人脸识别智慧考勤子系统、智能巡监小车数据收集子系统以及显示系统均与处理器连接。

12、在一个实施例中，温度和湿度监测子系统包括温度监测设备与湿度监测传感器；

13、在一个实施例中，操作人员安全帽佩戴监测子系统,包括人员图像获取摄像头、通信模块、树莓派4b主板；

14、在一个实施例中，消防栓监测子系统，包括消防器材图像获取摄像头，通信模块，树莓派4b主板；

15、在一个实施例中，风险点实时台账子系统。对厂区内设置的所有风险点进行分级，如重大风险、较大风险、一般风险和低风险。在对不同等级的风险采取措施、责任管控人、位置、风险发生时间点、风险解决时限、风险解决处理办法进行规定；

16、在一个实施例中，人数监测子系统，包括电脑、路由器等；

17、在一个实施例中，风险点实时台账子系统。对厂区内设置的所有风险点进行分级，如重大风险、较大风险、一般风险和低风险。在对不同等级的风险采取措施、责任管控人、位置、风险发生时间点、风险解决时限、风险解决处理办法进行规定；

18、在一个实施例中，人脸识别智慧考勤子系统，包括注册上传厂区内员工的图像信息和身份信息，人脸识别进行签到/签退，生成签到/签退信息表；

19、在一个实施例中，智能巡监小车数据收集子系统包括树莓派主板、小车框架、超声波传感器、红外测距传感器、各种收集数据传感器等。

20、本发明是通过设计智能机器人的智能巡监获取数据与实时后台监管系统交互的应用来实现生产车间的环境监测，安全巡航监测等要求，通过智能人数监测算法进行车间人数的动态监测，保证生产管理的安全性和高效性，其核心问题就是使用智能计算技术结合硬件设备实现智慧生产管理，实现在车间、库房、管理处等方面的安全成产。

技术特征：

1.一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，包括

2.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，其特征在于：温度和湿度监测子系统包括温度监测设备与湿度监测传感器。

3.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，其特征在于：操作人员安全帽佩戴监测子系统,包括人员图像获取摄像头、通信模块、树莓派4b主板；树莓派主板与摄像头连接，获取到图像后，通信模块传输到系统中，利用yolov系列算法对于操作人员是否正确佩戴安全帽进行判断。

4.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，其特征在于：消防栓监测子系统，包括消防器材图像获取摄像头，通信模块，树莓派4b主板；树莓派主板与摄像头连接，获取到特定巡监点处的图像之后，通过通信模块传输到处理器上，使用yolov系列算法，对于是否存在消防器材进行判断；

5.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，其特征在于，还包括风险点实时台账子系统；

6.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1所述的一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统，其特征在于：所述智能巡监小车数据收集子系统包括树莓派主板、小车框架、超声波传感器、红外测距传感器、各种收集数据传感器；

技术总结
本发明涉及一种智慧园区安全管理可视化系统，具体地说，涉及一种基于工业互联网的智慧生产安全管理系统。该系统包括温度和湿度监测子系统、操作人员安全帽佩戴监测子系统、消防栓监测子系统、风险点实时台账子系统、人脸识别智慧考勤子系统、智能巡监小车数据收集子系统、人数监测子系统；温度和湿度监测子系统、操作人员安全帽佩戴监测子系统、消防栓监测子系统、风险点实时台账子系统、人数监测子系统、人脸识别智慧考勤子系统以及显示系统均与处理器连接。本发明结合危化工业生产当中的一些安全隐患点进行入手，对于危化生产所划分的四级风险点进行明确的可视化监测与管理，提高了生产效率，保障了生产安全。

技术研发人员：费蓉,朱馥煜,张鹏龙,孙柳絮,彭海龙,薛诚,李爱民,刘雅君,邱原,杨益鑫,李颖
受保护的技术使用者：西安理工大学
技术研发日：
技术公布日：2024/8/26