本发明涉及网络安全预警,具体而言,涉及一种网络安全预警方法及系统。
背景技术:
1、当前,随着信息技术的快速发展和广泛应用,数据平台在各行各业中发挥着越来越重要的作用。然而,数据平台的安全性问题也日益凸显,特别是在数据传输和存储过程中,容易受到各种网络攻击和数据泄露的威胁。现有的网络安全预警技术主要依赖于传统的入侵检测系统和防火墙等手段,这些技术通常通过规则匹配和特征提取来识别潜在的安全威胁。然而,这些方法存在一定的局限性,例如无法及时发现未知威胁、对复杂网络环境下的多层次数据分析能力不足、误报率和漏报率较高等问题。现有技术在处理海量数据时,常常面临效率低下、难以实时预警和缺乏有效的综合分析手段等挑战,导致其在应对现代复杂网络安全威胁时显得力不从心。
2、现需要一种改进的网络安全预警方法,用于通过多层次、多类别的数据处理和分析,提高了对复杂网络环境中潜在威胁的识别能力,有效解决了现有技术中的不足。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种网络安全预警方法及系统,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
2、一方面,本申请提供了一种网络安全预警方法,包括:
3、获取数据平台的传输数据信息、存储数据信息和每个数据信息对应的数据平台的环境参数信息;
4、将所述数据平台的传输数据信息进行数据预处理,得到至少两个层级的传输数据信息;
5、将所述存储数据信息进行聚类分析,得到至少两个类别的存储数据信息;
6、将所有层级的传输数据信息和所有类别的存储数据信息发送至预设的安全评估模型内进行安全性系数评估,得到每个层级的传输数据和每个类别的存储数据的安全性系数;
7、根据所有的安全性系数和预设的历史安全事件进行综合分析,确定对所有数据的安全性系数的影响因素组合,并将每个数据信息对应的数据平台的环境参数信息和影响因素组合发送至安全预警模型进行处理,得到每个数据信息的安全预警信息;
8、将每个数据信息的安全预警信息进行误差评估,基于误差评估结果对所述预设的安全预警模型进行调整,并基于调整得到的安全预警模型生成每个数据信息的对应的最终安全预警信息。
9、另一方面,本申请还提供了一种网络安全预警系统,包括:
10、获取单元,用于获取数据平台的传输数据信息、存储数据信息和每个数据信息对应的数据平台的环境参数信息;
11、第一处理单元,用于将所述数据平台的传输数据信息进行数据预处理,得到至少两个层级的传输数据信息;
12、分析单元,用于将所述存储数据信息进行聚类分析,得到至少两个类别的存储数据信息;
13、评估单元,用于将所有层级的传输数据信息和所有类别的存储数据信息发送至预设的安全评估模型内进行安全性系数评估,得到每个层级的传输数据和每个类别的存储数据的安全性系数;
14、第二处理单元,用于根据所有的安全性系数和预设的历史安全事件进行综合分析,确定对所有数据的安全性系数的影响因素组合,并将每个数据信息对应的数据平台的环境参数信息和影响因素组合发送至安全预警模型进行处理,得到每个数据信息的安全预警信息;
15、第三处理单元,用于将每个数据信息的安全预警信息进行误差评估,基于误差评估结果对所述预设的安全预警模型进行调整,并基于调整得到的安全预警模型生成每个数据信息的对应的最终安全预警信息。
16、本发明的有益效果为:
17、本发明通过多层次的数据预处理和聚类分析,增强了对复杂网络环境中潜在威胁的识别能力,解决了现有技术中的不足。该方法通过去除数据噪声和冗余,提高了数据处理的准确性和有效性;利用聚类算法和拉依达准则区分正常和异常存储数据,提升了异常检测的精度;结合皮尔逊相关系数和逻辑回归模型进行安全评估,改进了安全评估模型的精度;通过时空特征矩阵和向量自回归模型进行动态关联分析,优化安全性影响因素,提高了预警的针对性和有效性;采用bp神经网络和lstm神经网络进行误差评估和模型调整,增强了预警的准确性和实时性。整体上,本发明显著提升了网络安全预警的准确性、实时性和全面性,有效增强了数据平台的安全防护能力。
18、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
1.一种网络安全预警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的网络安全预警方法,其特征在于,将所述数据平台的传输数据信息进行数据预处理,得到至少两个层级的传输数据信息,包括:
3.根据权利要求1所述的网络安全预警方法,其特征在于,将所述存储数据信息进行聚类分析,得到至少两个类别的存储数据信息,包括:
4.根据权利要求1所述的网络安全预警方法,其特征在于,所述将所有层级的传输数据信息和所有类别的存储数据信息发送至预设的安全评估模型内进行安全性系数评估,包括:
5.根据权利要求1所述的网络安全预警方法,其特征在于,根据所有的安全性系数和预设的历史安全事件进行综合分析,确定对所有数据的安全性系数的影响因素组合,包括:
6.根据权利要求1所述的网络安全预警方法,其特征在于,将每个数据信息对应的数据平台的环境参数信息和影响因素组合发送至安全预警模型进行处理,得到每个数据信息的安全预警信息,包括:
7.根据权利要求1所述的网络安全预警方法,其特征在于,将每个数据信息的安全预警信息进行误差评估,基于误差评估结果对所述预设的安全预警模型进行调整,包括:
8.根据权利要求6所述的网络安全预警方法,其特征在于,预设的匹配度计算公式,包括:
9.根据权利要求7所述的网络安全预警方法,其特征在于,所述损失函数,包括:
10.一种网络安全预警系统,其特征在于,包括: