一种基于AI数智人驱动的乡村电商虚拟主播方法及系统与流程

本发明涉及人工智能、电子商务和直播，具体涉及一种基于ai数智人技术的乡村电商虚拟主播系统及其实现方法。

背景技术：

1、我国广大农村地区电子商务迅猛发展。伴随着工业品下行，农产品上行，农村电子商务的发展带动了农村电商物流的发展。农村电商物流是农村电子商务发展的核心，在各个方面都受到了高度重视，并实现了飞速发展。直播带货已经成为推动农产品销售的一个至关重要的渠道。尤其是对于处于偏远地区或农村的生产者和小商贩来说，通过直播平台进行销售不仅能够打破传统销售模式的限制，还能够直接面向全国甚至全球的潜在客户群体，从而实现销售业绩的大幅提升。

2、然而，许多农村村民参与直播带货时面临着多方面的挑战。首要问题在于大多数村民由于多种原因无法亲自出镜，这对他们利用直播进行销售带来了巨大限制。其次，语言组织能力不足以及产品知识匮乏等困扰使得他们在直播过程中难以有效表达和宣传产品信息。此外，直播活动通常需要持续较长时间，这可能导致身体疲劳和心理压力增加，从而影响直播的质量和效果。同时，方言口音浓重、缺乏摄像镜头感、互动能力薄弱以及受技术设备和网络条件限制等因素也会降低直播的吸引力和影响力。

3、当前的技术虽然在一定程度上提升了直播体验和效果，但整体来看，尚未提供一个全面的解决方案来应对农村直播带货中所面临的多重挑战。因此，急需一种创新性的解决方案，可以克服上述问题，提升农村直播带货的效率和效果，帮助农民和生产者更好地利用直播平台进行产品销售和推广。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于ai数智人技术的乡村电商虚拟主播系统及方法，以解决上述问题。该系统通过虚拟数智人建模、智能语音合成、自然语言处理等技术，为乡村电商直播提供了创新解决方案。通过接收用户输入，选择或定制虚拟主播形象直接驱动数智人。另外还可以采集用户动作数据，映射至虚拟主播，通过接收用户语音输入，进行语音识别和优化。在直播过程中需要的产品类目话术可基于知识图谱生成或补充产品介绍内容，合成优化后的语音并与虚拟主播动作同步，并启动渲染虚拟场景并进行直播画面合成进行推流广播。通过数据抓包处理还可响应观众互动，进行实时问答。

2、参见图1是一种基于ai数智人技术的乡村电商虚拟主播系统的总体框架，包括：虚拟数智人建模模块；智能语音合成模块；自然语言处理模块；实时动作捕捉模块；知识图谱管理模块；智能互动系统；效果优化模块；数据分析和反馈系统。

3、本发明的技术方案分以下几个部分组成。参见图2虚拟数智人建模模块，该模块利用深度学习技术，特别是生成对抗网络（gan）创建多样化的虚拟主播形象。系统支持个性化定制，可根据不同地区特色设计虚拟形象。通过对目标区域的人物特征数据收集，训练gan模型生成符合地域特色的虚拟形象，并为用户界面提供进一步个性化调整。

4、参见图3智能语音合成模块。采用最新的深度学习语音合成技术，基于深度学习的扩散语音合成模型，合成既自然又高质量的人类语音。支持多种方言和口音，满足不同地区需求。通过收集并处理多方言语音数据训练多语言和多口音的语音合成模型，应用实时语音合成引擎，支持情感和语气调整。

5、自然语言处理模块利用nlp技术，结合gpt模型，优化语言表达，提高语言组织能力，实现双向上下文理解。自动生成产品介绍文案，确保信息准确性。采用fine-tune预训练语言模型适应农产品领域，结合文本优化算法，提升表达流畅度和专业性，实现实时文本生成和修正功能。

6、实时动作捕捉模块，通过动作捕捉设备，如深度摄像头或惯性测量单元（imu），将村民的肢体动作映射到虚拟主播。提供预设动作库，丰富虚拟主播的表现力。本发明采用轻量级动作捕捉算法实现动作数据到虚拟角色的实时映射并创建及维护预设动作库。

7、参见图4知识图谱管理模块。本发明构建农产品知识库，使用neo4j图数据库存储领域知识，为虚拟主播提供丰富的产品信息。支持实时更新，确保信息时效性。从多源数据中提取农产品相关信息构建和维护知识图谱，结合知识检索和推理引擎使得数智人知识领域更加丰富，在直播过程中对于问题回答提供更好的应对措施。

8、智能互动系统，通过网络抓包方式实现虚拟主播与观众的实时互动。分析用户兴趣，提供个性化推荐。同时采用持续学习机制实现基于主动学习的样本选择策略，提高学习效率。使用迁移学习技术，如ulmfit或bert-finetune，快速适应新领域知识并建立人机协作的反馈循环，不断优化数智人的知识库和对话能力。

9、直播效果优化模块，通过数智人流媒体串流设备自动调整虚拟场景和灯光效果，提升直播品质。集成高效的图像处理算法用于美颜和滤镜，增强视觉吸引力。提供实时场景渲染引擎，为主播提供丰富实时场景，并实现自动化的镜头和灯光调节。

10、数据分析和反馈系统，设计多维度的数据采集方案可实时分析数智人直播数据，如观看人数、互动率、销售转化等。生成可视化报告和优化建议，帮助村民优化直播策略。

技术特征：

1.一种基于 ai 数智人技术的乡村电商虚拟主播系统，其特征在于，包括：通过虚拟数智人建模、智能语音合成、自然语言处理等技术，为乡村电商直播提供了创新解决方案。通过接收用户输入，选择或定制虚拟主播形象直接驱动数智人。另外还可以采集用户动作数据，映射至虚拟主播，通过接收用户语音输入，进行语音识别和优化。在直播过程中需要的产品类目话术可基于知识图谱生成或补充产品介绍内容，合成优化后的语音并与虚拟主播动作同步，并启动渲染虚拟场景并进行直播画面合成进行推流广播。通过数据抓包处理还可响应观众互动，进行实时问答。一种基于 ai 数智人技术的乡村电商虚拟主播系统的总体框架，包括：虚拟数智人建模模块；智能语音合成模块；自然语言处理模块；实时动作捕捉模块；知识图谱管理模块；智能互动系统；效果优化模块；数据分析和反馈系统。

2.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，虚拟数智人建模模块，该模块利用深度学习技术，特别是生成对抗网络（gan）创建多样化的虚拟主播形象。系统支持个性化定制，可根据不同地区特色设计虚拟形象。通过对目标区域的人物特征数据收集，训练 gan模型生成符合地域特色的虚拟形象，并为用户界面提供进一步个性化调整。

3.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，智能语音合成模块。采用最新的深度学习语音合成技术，基于深度学习的扩散语音合成模型，合成既自然又高质量的人类语音。支持多种方言和口音，满足不同地区需求。通过收集并处理多方言语音数据训练多语言和多口音的语音合成模型，应用实时语音合成引擎，支持情感和语气调整。

4.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，自然语言处理模块利用 nlp 技术，结合gpt 模型，优化语言表达，提高语言组织能力，实现双向上下文理解。自动生成产品介绍文案，确保信息准确性。采用 fine-tune 预训练语言模型适应农产品领域，结合文本优化算法，提升表达流畅度和专业性，实现实时文本生成和修正功能。

5.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，实时动作捕捉模块，通过动作捕捉设备，如深度摄像头或惯性测量单元（imu），将村民的肢体动作映射到虚拟主播。提供预设动作库，丰富虚拟主播的表现力。本发明采用轻量级动作捕捉算法实现动作数据到虚拟角色的实时映射并创建及维护预设动作库。

6.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，知识图谱管理模块。本发明构建农产品知识库，使用 neo4j 图数据库存储领域知识，为虚拟主播提供丰富的产品信息。支持实时更新，确保信息时效性。从多源数据中提取农产品相关信息构建和维护知识图谱，结合知识检索和推理引擎使得数智人知识领域更加丰富，在直播过程中对于问题回答提供更好的应对措施。

7.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，智能互动系统，通过网络抓包方式实现虚拟主播与观众的实时互动。分析用户兴趣，提供个性化推荐。同时采用持续学习机制实现基于主动学习的样本选择策略，提高学习效率。使用迁移学习技术，如 ulmfit 或 bert-finetune，快速适应新领域知识并建立人机协作的反馈循环，不断优化数智人的知识库和对话能力。

8.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，直播效果优化模块，通过数智人流媒体串流设备自动调整虚拟场景和灯光效果，提升直播品质。集成高效的图像处理算法用于美颜和滤镜，增强视觉吸引力。提供实时场景渲染引擎，为主播提供丰富实时场景，并实现自动化的镜头和灯光调节。

9.根据权利要求 1 所述的系统，其特征在于，数据分析和反馈系统，设计多维度的数据采集方案可实时分析数智人直播数据，如观看人数、互动率、销售转化等。生成可视化报告和优化建议，帮助村民优化直播策略。

技术总结
本发明涉及人工智能、电子商务和直播领域，提出一种基于AI数智人技术的乡村电商虚拟主播系统及方法。系统包括数字人建模、语音合成、自然语言处理、动作捕捉等模块，解决了乡村直播挑战。方法包括定制虚拟主播形象、智能语音合成、知识管理、直播优化等步骤，提高直播质量与互动性。实例展示了系统在农产品直播应用中的部署与运营，以及灵活调整扩展的可能性。

技术研发人员：孙阳
受保护的技术使用者：沈阳盛科元工开物科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/10/24