本发明涉及无线电信号接收领域,更具体地说,涉及一种增强无线电信号接收灵敏度的方法与系统。
背景技术:
1、无线电波接收器早已广泛地被使用在各种电子装置之中,例如:移动装置、手机、随身听、汽车音响等,用以接收无线电波信号,如am信号或fm信号。一般而言,使用者可通过移动装置随时随地接收无线电波信号;然而,就一般使用者的使用经验,当移动装置被携至大楼内时,使用者通过移动装置接收并即时性地播放该无线电波信号所传递的资料,将因接收不佳而使得播放的资料内容变得相当模糊不清。
2、现有的技术中,移动装置内均安装有无线电波接收器用于接收无线电波信号,辅助移动装置联网使用,但在用于携带移动装置前往偏远位置或大楼内部时,无线信号明显削弱,导致移动装置的信息传输中断或卡顿,严重时移动装置直接断网无法使用。
3、因此,针对上述技术问题,有必要提供一种增强无线电信号接收灵敏度的方法与系统。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种增强无线电信号接收灵敏度的方法与系统,以解决上述的问题。
2、为了实现上述目的,本发明一实施例提供的技术方案如下:
3、一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,包括以下步骤:
4、s1、利用数字信号处理技术,在接收到的信号中提取出有用的信息并抑制噪声;
5、s2、在无线电接收机的前端安装自适应滤波器,根据输入信号的实时特性自动调整滤波器参数,以适应不断变化的信号和噪声条件;
6、s3、通过在接收机中合成目标信号的频率,可以增强信号的检测和处理能力;
7、s4、选择合适的天线。
8、作为本发明的进一步改进,所述步骤s1中,数字信号处理技术包括滤波器设计、时域处理、频域处理、编码解码技术、智能算法,时域处理用于调整信号的幅度响应,以补偿信号传输过程中的失真;频域处理将信号从时域转换到频域,便于频谱分析和选择性滤波,并根据信号频谱特性选择性地抑制或通过特定频率成分;编码解码技术用于数字通信系统中的解调和解码,提取出原始数据,根据信号调制方式还原原始信息;智能算法包括机器学习算法和深度学习技术,机器学习算法用于噪声特性建模和预测,以优化信号处理参数,深度学习技术适用于复杂信号环境下的自适应信号处理和噪声抑制。
9、作为本发明的进一步改进,所述步骤s2中在无线电接收机的前端安装自适应滤波器可以有效地提高接收机的性能和灵敏度,特别是在面对动态和复杂的无线环境时,自适应滤波器可以根据实时接收到的信号特性动态地调整其滤波特性,以最大程度地抑制干扰和噪声,同时保留需要的信号部分。
10、作为本发明的进一步改进,所述步骤s2中在无线电接收机的前端安装自适应滤波器涉及以下几个方面的应用:
11、s21、信号动态调整,自适应滤波器能够根据当前接收到的信号特性调整其滤波器参数;
12、s22、自适应陷波滤波,特别适用于移动通信中遇到的多径干扰或多个频率干扰源;
13、s23、多通道自适应滤波器,在多天线接收系统中,可以利用多通道自适应滤波器实现空间多样性的优化;
14、s24、数字信号处理的应用,自适应滤波器通常结合数字信号处理技术实现,包括复杂的算法如lms算法或rls算法,这些算法能够根据实时接收到的信号反馈信息,快速且精确地调整滤波器参数。
15、作为本发明的进一步改进,所述步骤s3采用合成频率可以用来锁定并跟踪目标信号,在超外差接收机中,合成目标信号的频率可以用来实现频率转换和混频,合成频率还可以用于执行频谱分析和测量。通过在接收机中生成多个合成频率,可以在接收到的信号中进行频谱扫描和测量,从而获取信号的频谱信息,在复杂的信号环境中,合成目标信号的频率可以帮助接收机区分并抑制干扰信号。
16、作为本发明的进一步改进,所述步骤s4中天线是接收机系统中最前端的元件,直接与外界的电磁波相互作用,天线的设计和工作频率需要与接收机接收的信号频率匹配,天线的增益决定了它从空间中接收到的信号强度,天线的阻抗匹配影响了信号从天线到接收机的传输效率。良好的阻抗匹配可以最大限度地传输能量,减少信号损失。
17、作为本发明的进一步改进,所述步骤s4在天线的选择上,特别是在城市或高密度电子设备区域,应选择具有良好抗干扰能力的天线。
18、一种增强无线电信号接收灵敏度的系统,所述增强无线电信号接收灵敏度的系统包括数字信号处理技术模块、自适应滤波器模块、合成频率模块和天线模块。
19、作为本发明的进一步改进,所述数字信号处理技术模块能够以高精度对信号进行处理,避免了传统模拟处理中可能出现的误差和漂移。
20、作为本发明的进一步改进,所述自适应滤波器模块能够快速响应信号环境的变化,实时调整滤波器参数。
21、相比于现有技术,本发明的优点在于:
22、本方案可以实现通过将数字信号处理技术、安装自适应滤波器、合成频率以及天线选择相结合的方式用于对增强无线电信号接收灵敏度的处理,数字信号处理技术能够在数字域内进行复杂的信号处理和算法实现,具有很高的灵活性和可调性,并能够以高精度对信号进行处理,避免了传统模拟处理中可能出现的误差和漂移,在无线电接收机的前端安装自适应滤波器可以有效地提高接收机的性能和灵敏度,在复杂的信号环境中,合成目标信号的频率可以帮助接收机区分并抑制干扰信号,通过选择合适的合成频率,接收机可以更有效地提取出目标信号,同时抑制其他频率成分的干扰,可以增强接收机对目标信号的检测、跟踪和处理能力,而选择与工作频率匹配的天线可以最大化接收效率,通过将以上方法相结合可以达到增强无线电信号接收灵敏度的目的。
1.一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,其特征在于:所述步骤s1中,数字信号处理技术包括滤波器设计、时域处理、频域处理、编码解码技术、智能算法,时域处理用于调整信号的幅度响应,以补偿信号传输过程中的失真;频域处理将信号从时域转换到频域,便于频谱分析和选择性滤波,并根据信号频谱特性选择性地抑制或通过特定频率成分;编码解码技术用于数字通信系统中的解调和解码,提取出原始数据,根据信号调制方式还原原始信息;智能算法包括机器学习算法和深度学习技术,机器学习算法用于噪声特性建模和预测,以优化信号处理参数,深度学习技术适用于复杂信号环境下的自适应信号处理和噪声抑制。
3.根据权利要求1所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,其特征在于:所述步骤s2中在无线电接收机的前端安装自适应滤波器可以有效地提高接收机的性能和灵敏度,特别是在面对动态和复杂的无线环境时,自适应滤波器可以根据实时接收到的信号特性动态地调整其滤波特性,以最大程度地抑制干扰和噪声,同时保留需要的信号部分。
4.根据权利要求3所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,其特征在于:所述步骤s2中在无线电接收机的前端安装自适应滤波器涉及以下几个方面的应用:
5.根据权利要求1所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,其特征在于:所述步骤s3采用合成频率可以用来锁定并跟踪目标信号,在超外差接收机中,合成目标信号的频率可以用来实现频率转换和混频,合成频率还可以用于执行频谱分析和测量。通过在接收机中生成多个合成频率,可以在接收到的信号中进行频谱扫描和测量,从而获取信号的频谱信息,在复杂的信号环境中,合成目标信号的频率可以帮助接收机区分并抑制干扰信号。
6.根据权利要求1所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,其特征在于:所述步骤s4中天线是接收机系统中最前端的元件,直接与外界的电磁波相互作用,天线的设计和工作频率需要与接收机接收的信号频率匹配,天线的增益决定了它从空间中接收到的信号强度,天线的阻抗匹配影响了信号从天线到接收机的传输效率。良好的阻抗匹配可以最大限度地传输能量,减少信号损失。
7.根据权利要求6所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的方法,其特征在于:所述步骤s4在天线的选择上,特别是在城市或高密度电子设备区域,应选择具有良好抗干扰能力的天线。
8.一种增强无线电信号接收灵敏度的系统,其特征在于:所述增强无线电信号接收灵敏度的系统包括数字信号处理技术模块、自适应滤波器模块、合成频率模块和天线模块。
9.根据权利要求8所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的系统,其特征在于:所述数字信号处理技术模块能够以高精度对信号进行处理,避免了传统模拟处理中可能出现的误差和漂移。
10.根据权利要求8所述的一种增强无线电信号接收灵敏度的系统,其特征在于:所述自适应滤波器模块能够快速响应信号环境的变化,实时调整滤波器参数。