耳机降噪处理的方法、耳机与存储介质与流程

本发明涉及耳机降噪，特别涉及一种耳机降噪处理的方法、耳机与存储介质。

背景技术：

1、随着电子技术的快速发展，无线耳机已经成为人们日常出行必不可少的物品。在面对各种相对嘈杂的环境时，人们通常会选择佩戴无线耳机来降低环境噪声的影响。

2、不同的噪声环境对于降噪程度的需求是不同的，为更好地应对多变的噪声环境，现有的部分无线耳机采用了自适应降噪的方式来降低环境噪声的影响。然而，现有的自适应降噪的方法并不能相对精准高效地识别出噪声场景，这导致了降噪程度需求的匹配度低，且现有的自适应降噪的功耗较高，进而影响用户的使用体验。

3、鉴于此，有必要提供耳机降噪处理的方法、耳机与存储介质以解决上述的问题。

技术实现思路

1、鉴于现有技术存在的不足，本发明提供一种耳机降噪处理的方法、耳机与存储介质，其优化了降噪参数的获取方式，提高了场景识别的效率与精确性，减少了场景识别的计算量，降低了耳机的功耗，改善了用户的使用体验。

2、为实现上述的目的，本发明的第一方面提供一种耳机降噪处理的方法，其包括：

3、根据耳机当前所处场景的环境音频信号，得到第一频谱与第二频谱；

4、基于第一频谱与预设的第一提取模式，得到幅值特征矩阵；

5、基于第二频谱与预设的第二提取模式，得到若干能量特征值；

6、获取幅值特征矩阵与预设的场景类型的比较矩阵的相似系数；

7、基于相似系数，从场景类型中筛选出特定场景类型；

8、根据能量特征值、相似系数与特定场景类型，确定出目标场景类型；

9、获取目标场景类型对应的降噪参数，作为目标降噪参数。

10、在一个优选的实施方式中，基于第一频谱与预设的第一提取模式，得到幅值特征矩阵的步骤包括：

11、获取预设的截取时宽、第一截取频宽与初始矩阵；

12、基于第一频谱、截取时宽与第一截取频宽，得到若干第一目标频谱；

13、依序将第一目标频谱与初始矩阵的元素一一对应关联；

14、分别计算第一目标频谱的幅值特征参数；

15、根据幅值特征参数的大小，调整初始矩阵中同一预设目标维度上对应元素的位置，得到幅值特征矩阵。

16、在一个优选的实施方式中，基于第二频谱与预设的第二提取模式，得到若干能量特征值的步骤包括：

17、获取预设的敏感频率范围与第二截取频宽；

18、基于第二频谱、敏感频率范围与第二截取频宽，得到若干第二目标频谱；

19、分别计算第二目标频谱的能量特征参数，得到能量特征值。

20、在一个优选的实施方式中，获取幅值特征矩阵与预设的场景类型的比较矩阵的相似系数的步骤包括：

21、获取预设的场景类型的比较矩阵；

22、根据余弦相似度公式，得到幅值特征矩阵与比较矩阵之间在预设目标维度上的若干初始相似系数；

23、计算初始相似系数的平均值，得到幅值特征矩阵与比较矩阵的相似系数。在一个优选的实施方式中，基于相似系数，从场景类型中筛选出特定场景类型的步骤包括：

24、根据相似系数的大小，获取符合预设要求的相似系数，作为目标相似系数；

25、根据目标相似系数，从场景类型中筛选出特定场景类型。

26、在一个优选的实施方式中，根据相似系数的大小，获取符合预设要求的相似系数，作为目标相似系数的步骤包括：

27、获取相似系数中的最大值，作为最大相似系数；

28、根据最大相似系数，获取对应的比较值；

29、逐个判定相似系数是否小于比较值；

30、若否，则将相似系数标记为目标相似系数。

31、在一个优选的实施方式中，根据能量特征值、相似系数与特定场景类型，确定出目标场景类型的步骤包括：

32、获取特定场景类型预设的能量区间；

33、依次判定能量特征值是否落入于对应的能量区间；

34、获取能量特征值落入各个特定场景类型的能量区间的落入数量；

35、基于落入数量与相似系数，从特定场景类型中确定出目标场景类型。

36、在一个优选的实施方式中，基于落入数量与相似系数，从特定场景类型中确定出目标场景类型的步骤包括：

37、获取落入数量中的最大落入数量与相似系数中的最大相似系数；

38、判定最大落入数量与最大相似系数是否对应于同一特定场景类型；

39、若是，则标记特定场景类型为目标场景类型；

40、若否，则基于落入数量、相似系数与预设的权重系数，得到特定场景类型对应的参考值；

41、将参考值中的最大参考值对应的特定场景类型标记为目标场景类型。

42、本发明的第二方面提供一种耳机，其包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一项的耳机降噪处理的方法的步骤。

43、本发明的第三方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的耳机降噪处理的方法的步骤。

44、本发明的有益效果在于：其通过利用双频谱与双提取的识别筛选方式，从不同的特征角度对场景类型开展层进式的识别筛选，利用幅值特征矩阵与比较幅值特征矩阵的相似系数，从整体层面上对场景类型进行初步筛选，再结合能量特征值与相似系数，从敏感频段的局部层面上对特定场景类型进行侧重复筛，以确定出目标场景类型，优化了耳机降噪参数的获取方式，提高了场景识别的效率与精确性，减少了场景识别的计算量，降低了耳机的功耗，改善了用户的使用体验。

技术特征：

1.一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，所述基于所述第一频谱与预设的第一提取模式，得到幅值特征矩阵的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，所述基于所述第二频谱与预设的第二提取模式，得到若干能量特征值的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，所述获取所述幅值特征矩阵与预设的场景类型的比较矩阵的相似系数的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，所述基于所述相似系数，从所述场景类型中筛选出特定场景类型的步骤包括：

6.根据权利要求5所述的一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，所述根据所述相似系数的大小，获取符合预设要求的相似系数，作为目标相似系数的步骤包括：

7.根据权利要求1所述的一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，所述根据所述能量特征值、相似系数与特定场景类型，确定出目标场景类型的步骤包括：

8.根据权利要求7所述的一种耳机降噪处理的方法，其特征在于，所述基于所述落入数量与相似系数，从所述特定场景类型中确定出目标场景类型的步骤包括：

9.一种耳机，其包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的耳机降噪处理的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的耳机降噪处理的方法的步骤。

技术总结
本发明公开一种耳机降噪处理的方法、耳机与存储介质，其包括根据耳机当前所处场景的环境音频信号，得到第一频谱与第二频谱；基于第一频谱与预设的第一提取模式，得到幅值特征矩阵；基于第二频谱与预设的第二提取模式，得到若干能量特征值；获取幅值特征矩阵与预设的场景类型的比较矩阵的相似系数；基于相似系数，从场景类型中筛选出特定场景类型；根据能量特征值、相似系数与特定场景类型，确定出目标场景类型；获取目标场景类型对应的降噪参数，作为目标降噪参数。本申请通过利用双频谱与双提取的识别筛选方式，优化了耳机降噪参数的获取方式，提高了场景识别的效率与精确性，减少了场景识别的计算量，降低耳机的功耗，改善用户的使用体验。

技术研发人员：刘熙民,杜海泉,李伟雄,彭娇,孙伟鸿,陈盛博,汤鹏杰
受保护的技术使用者：江西瑞声电子有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/12/19