图像处理方法及智能终端与流程

本申请涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法及智能终端。

背景技术：

1、白平衡的目的就是让物体在不同光源条件下所呈现出来的颜色，恢复到物体的固有色，人类视觉系统具有颜色恒常性特点，因此人类对物体观察不受光源影响。但是图像传感器在不同光线下，采集图像中物体呈现的颜色不同，在晴朗天空下会偏蓝，在烛光下会偏红。

2、目前，业界最常用的颜色处理方法是通过在离线的场景下对多个光源进行标定，从而得到不同光源下的校正参数，再根据校正参数对彩色摄像头采集的原始图像进行调整；或者额外搭载多光谱传感器来采集光谱信息，实现在复杂光源和背景下，光谱强度分布的测量，从而根据测量得到的光谱强度分布对图像进行调整。但现有技术存在校正参数不够准确，影响后续的色彩处理，以及需要增加额外的设备成本较高的问题。

3、前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法及智能终端，可以通过普通相机的拍摄画面计算出了环境光的光谱强度分布，精度高、成本低且操作简单方便。

2、为解决上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法，所述方法包括步骤：s1，响应于针对目标图像的预设操作，根据所述目标图像中的光谱强度分布的预测结果，对所述目标图像进行白平衡补偿处理。

3、可选地，还包括步骤：s0，识别所述目标图像中的光源场景，预测所述光源场景的光谱强度分布。

4、可选地，s0包括以下步骤：s01，识别所述目标图像中的光源场景，并通过奇异分解得到所述光源场景的至少两个向量组；s02，识别目标图像中的目标区域，获取所述目标区域的图像反射率；s03，根据所述图像反射率和所述向量组，预测所述光源场景的光谱强度分布。

5、可选地，s03包括：通过所述图像反射率、所述向量组和相机传感器灵敏度函数联立出所述目标图像的各个色彩表达式；结合所述目标图像中各个色彩的实际值，计算出得所述光谱强度分布。

6、可选地，向量组包括向量系数与基向量的乘积。

7、可选地，s0还包括步骤：s04，在识别出所述光源场景的光源方向为逆光方向，通过逆光比例函数对所述光谱强度分布进行修正。

8、可选地，s1之前还包括：对所述目标图像进行黑色补偿处理和/或去马赛克插值处理。

9、可选地，对所述目标图像进行白平衡补偿处理，包括：根据所述光谱强度分布的预测结果计算所述光源场景下目标颜色点rbg值，根据所述目标颜色点rgb值获取所述目标图像的白平衡增益值，通过所述白平衡增益值对所述目标图像进行白平衡补偿处理。

10、本申请还提供一种智能终端，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上述方法的步骤。

11、本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。

12、如上所述，本申请的图像处理方法，包括步骤：响应于针对目标图像的预设操作，根据所述目标图像中的光谱强度分布的预测结果，对所述目标图像进行白平衡补偿处理。通过上述技术方案，可以实现通过普通相机的拍摄画面计算出了环境光的光谱强度分布的功能，从而对图像进行白平衡处理，解决了光谱强度分布精度低、成本高的问题，进而提升了用户体验。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括步骤：

3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述s0包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述s03包括：

5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，

6.如权利要求2至5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述s0还包括步骤：

7.如权利要求1至5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述s1之前还包括：

8.如权利要求1至5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行白平衡补偿处理，包括：

9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：存储器、处理器，其中，所述存储器上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像处理方法的步骤。

技术总结
本申请提出了一种图像处理方法、智能终端及可读存储介质，所述方法包括步骤：S1，响应于针对目标图像的预设操作，根据所述目标图像中的光谱强度分布的预测结果，对所述目标图像进行白平衡补偿处理。本申请通过预测目标图像的光谱强度分布，最终实现对目标图像进行白平衡补偿处理，其预测得到的光谱强度分布准确性更高，使得白平衡补偿后的目标图像更加趋近自然颜色。

技术研发人员：孙文君,李鹤松,刘雨恒,周凡贻,罗红,胡立明
受保护的技术使用者：深圳传音控股股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/17