一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法与流程

本申请属于光纤通信领域，具体涉及一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法。

背景技术：

1、光纤通信(fiber-optic communication)也称光纤通讯，是指一种利用光与光纤(optical fiber)传递资讯的方式，具有传输容量大，保密性好等优点，是当今主要的有线通信中的一种；随着光纤通信网络的大规模的应用，光纤通信网络的流量也随着出现了较大的增长，大数据环境下，光纤通信网络需要处理大量数据，然而网络流量的异常变化可能导致光纤网络拥堵、资源占用过多等问题，影响光纤网络的正常运行。

2、现有技术中的光纤通信网络流量监测方法对于网络异常流量无法实现实时监测，当网络流量出现异常时无法及时预警并采取相应措施；且现有网络流量监测方法存在将正常流量判断为异常流量的误判情况。

技术实现思路

1、为解决现有技术中光纤通信网络流量监测方法对于存在误判的问题提出一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法；

2、一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，包括：

3、步骤一：通过光纤通信流量挖掘模型获取光纤通信网络历史流量数据，并对得到的光纤通信网络历史流量数据进行数据处理，将处理后的光纤通信网络历史流量数据进行去噪处理得到去噪后的光纤通信网络历史流量数据；

4、步骤二：根据去噪后的光纤通信网络历史流量数据构建光纤通信网络正常流量熵值基线，并根据光纤通信网络正常流量熵值基线设定熵值第一阈值和第二阈值；

5、步骤三：获取窗口时间光纤通信网络流量数据，并计算窗口时间光纤通信网络流量数据熵值；判断光纤通信网络流量数据熵值是否超过第一阈值或第二阈值，若是则识别为异常流量，若否则识别为正常流量。

6、有益效果

7、本申请的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，通过获取光纤通信网络历史流量数据，并对得到的光纤通信网络历史流量数据进行数据处理和去噪；构建光纤通信网络正常流量熵值基线，并设定熵值第一阈值和第二阈值；计算窗口时间光纤通信网络流量数据熵值，通过判断光纤通信网络流量数据熵值是否超过第一阈值或第二阈值，识别区分异常流量和正常流量。本申请的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法能够准确识别光纤通信网络异常流量，减少误判情况，提高异常流量识别准确率实现光纤通信网络异常流量监测。

技术特征：

1.一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，其特征在于：所述光纤通信流量挖掘模型为最小二乘支持向量机。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，其特征在于：对得到的光纤通信网络历史流量数据进行数据处理的方法为：将光纤通信网络历史流量数据依次进行去重、缺失值处理、错误值纠正和数据标准化得到处理后的光纤通信网络历史流量数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，其特征在于：对处理后的光纤通信网络历史流量数据进行去噪处理的方法为小波变换法。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，其特征在于：根据去噪后的光纤通信网络历史流量数据构建光纤通信网络正常流量熵值基线的方法为：根据去噪后的光纤通信网络历史流量数据构建正常流量概率分布模型并计算正常流量相对熵值，根据正常流量相对熵值得到光纤通信网络正常流量熵值基线。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，其特征在于：还包括当识别为异常流量后进行异常流量报警。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本申请的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法，通过获取光纤通信网络历史流量数据，并对得到的光纤通信网络历史流量数据进行数据处理和去噪；构建光纤通信网络正常流量熵值基线，并设定熵值第一阈值和第二阈值；计算窗口时间光纤通信网络流量数据熵值，通过判断光纤通信网络流量数据熵值是否超过第一阈值或第二阈值，识别区分异常流量和正常流量。本申请的一种基于大数据的光纤通信网络异常流量监测方法能够准确识别光纤通信网络异常流量，减少误判情况，提高异常流量识别准确率实现光纤通信网络异常流量监测。

技术研发人员：邓旭,盖晶,王维英,郭鸾洺,王子婷,巴睿轩,何舸
受保护的技术使用者：国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司
技术研发日：
技术公布日：2025/2/24