一种基于云计算的数据加工系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种数据加工系统，尤其是在云环境下对数据进行加工的系统，属于计算机通信领域。
【背景技术】
[0002]随着数字化技术的不断普及，数字出版的产品形态日益丰富，包括电子图书、数字报纸、数字期刊、网络原创文学、网络教育出版物、网络地图、数字音乐、手机出版物等等，但每类产品的数据类型各不相同，阅读时往往要求有相对应的阅读软件来支撑。而制作这类产品，往往也要求客户端装有专业的制作软件。
[0003]而现有的数据加工系统往往只针对某一具体类型的数据，无法满足用户的多样化需求，同时多是基于客户端，对客户端设备要求较高，无法实现批量加工或转换。
【发明内容】
[0004]发明目的:本发明的目的在于针对上述现有技术中存在的问题和不足提供一种基于云计算的数据加工系统，让使用者可以借助云环境，不受时间、地点的限制，实现批量数据加工和转换。
[0005]技术方案:一种基于云计算的数据加工系统，包括数据接收模块、云端处理模块、数据转换模块、数据生成模块和数据发送模块；
数据接收模块，获取用户通过客户端上传的数据文件，并传送至远程服务器的云端处理模块；
云端处理模块,接收数据文件,并识别数据内容和类型；
数据转换模块，接收云端处理模块识别出的数据类型，并将数据类型转换为专有数据格式；
数据制作模块，将云端处理模块识别出的数据信息与专有数据格式结合，生成数据文件；
数据发送模块，将数据生成模块生成的数据文件发送至各个平台的客户端。
[0006]云端处理模块包括数据内容识别模块和类型识别模块。
[0007]云端处理模块主要识别的数据类型包括txt、PDF, RTF、JPG及其他常见数据文件类型。
[0008]数据转换模块，专有数据格式可与1S、Android、PC端均匹配。
[0009]数据制作模块，可根据用户在客户端发出的指令，将多个数据文件进行合成。
[0010]数据制作模块，生成文件后将进行文件级检查。
[0011]有效效果:本发明实现了一种基于云计算的数据加工系统，通过提供云端处理服务，使得数据加工不再依靠客户端，可以在云端统一实现，并能够生成适合各类主流平台的格式数据，减缓客户端的处理压力。
【附图说明】
[0012]图1为本发明系统实施例的流程图。
【具体实施方式】
[0013]下面结合附图和具体实施例，进一步阐明本发明，应理解这些实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围，在阅读了本发明之后，本领域技术人员对本发明的各种等价形式的修改均落于本申请所附权利要求所限定的范围。
[0014]图1示出了本发明实施例提供的流程图，主要工作步骤如下:
1、用户在客户端上传想要编辑的数据文件，及编辑指令；
2、云服务器上的数据接收模块，接收客户端发送的数据信息，并将其打包后发送至云端处理模块；
3、云端处理模块接收打包数据后，由内容识别模块和类型识别模块，分析数据包中的数据内容和类型；
4、数据转换模块接收云端处理模块识别出的数据类型，并将其依据已有规则转换为专有格式；
5、数据制作模块依据用户的编辑指令，将数据的内容信息与专有格式想结合，并生成专有格式文件；
6、数据制作模块对专有格式文件进行文件级检查，然后由数据发送模块发送至用户指定的平台。
【主权项】
1.一种基于云计算的数据加工系统，其特征在于: 包括数据接收模块、云端处理模块、数据转换模块、数据生成模块和数据发送模块； 所述数据接收模块，获取用户通过客户端上传的数据文件，并传送至远程服务器的云端处理模块； 所述云端处理模块，接收数据文件，并识别数据内容和类型； 所述数据转换模块，接收云端处理模块识别出的数据类型，并将数据类型转换为专有数据格式； 所述数据制作模块，将云端处理模块识别出的数据信息与专有数据格式结合，生成数据文件； 所述数据发送模块，将数据生成模块生成的数据文件发送至各个平台的客户端。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云端处理模块包括数据内容识别模块和类型识别模块。
3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述的云端处理模块主要识别的数据类型包括txt、PDF, RTF、JPG及其他常见数据文件类型。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述的数据制作模块，可根据用户在客户端发出的指令，将多个数据文件进行合成。
5.根据权利要求1或4所述的数据制作模块，生成文件后进行文件级检查。
【专利摘要】本发明公开了一种基于云计算的数据加工系统，包括数据接收模块、云端处理模块、数据转换模块、数据制作模块和数据发送模块。通过数据接收模块获取客户端发送的各种格式数据，发送云服务器上的云端处理模块，识别出内容和格式信息后，由数据转换模块将其转成专有数据格式，再由数据制作模块将内容与专有数据格式结合生成文件，最终数据发送模块向各个平台发送。该系统为用户提供了一个在云环境下，集中处理数据的方法，不占用客户端存储空间及运行内存，同时能够实现海量数据的同步处理。
【IPC分类】H04L29-08
【公开号】CN104580330
【申请号】CN201310519471
【发明人】范同祥, 艾顺刚, 汤健铭
【申请人】镇江睿泰信息科技有限公司
【公开日】2015年4月29日
【申请日】2013年10月29日