技术编号：11231371
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习和知识迁移的算法领域，尤其涉及一种在不同神经网络结构间进行知识迁移的方法。背景技术深度学习正在蓬勃发展，在识别、检测、追踪等多个领域都取得了非常瞩目的进展，学术界的研究成果的工业化、产品化也在有条不紊地进行着。然而，面对不同的产品需求，其对网络精度、运行速度、存储量的要求都不一样。在处理同一个问题上，对于精度要求高的平台往往要用到比较大的模型，而对于运行在移动端等运行速度优先的任务往往要用到较为精简的网络。在已有一个训练好的模型的情况下，根据不同的精度、运行速度需求再重新训练一...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。