一种基于偏微分方程学习的本征图像分解方法与流程技术资料下载

技术编号:11387645

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及数字图像处理领域,更具体地,涉及一种基于偏微分方程学习的本征图像分解方法。背景技术现实世界中的物体在人眼中所呈现的图像依赖于场景的本征属性,如场景的光照、物体表面的形状、物体表面的材质等。本征图像分解是计算机视觉中的一个基础问题,给定一幅输入图像,需要分解出对应的反射成分和阴影成分。随着数字图像处理技术的发展,对图像进行分解得到其本征成分,在计算机视觉和图像处理领域中起着越来越重要的作用。对同一场景下具有不同光照条件的图像进行本征分解得到该图像的反射成分和阴影成分是比较困难的。目前,在...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发