技术编号：11520230
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种快速协同表示人脸分类方法，涉及到表示学习，字典优化以及数据降维技术。具体说来包括类内变量字典的构造、PCA降维、二次稀疏协同优化以及LDA鉴别重构误差评估；属于图像处理和模式识别的技术领域。背景技术人脸识别(FR)是模式识别、计算机视觉和生物识别技术中最热门的研究领域之一。但是它时常受诸多因素，例如：姿势、表情、光照以及遮挡等影响。此外，并不是所有采集得到的高维数据对分类都起作用，为获得高效的人脸识别性能，研究者近年提出了各种经典的降维方法，例如：主元分析(PCA)、线性判别分析...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。