技术编号:11520245
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习、人体动作识别领域,具体涉及一种基于深度信息和多维度卷积神经网络的人体动作识别方法。背景技术随着计算机技术的发展,人们希望计算机可以像人脑那样思考和理解一些信号,像是理解我们的日常活动,这样计算机就可以和人类进行更为自然的交互。近年来,人体动作识别作为计算机视觉、人工智能和模式识别领域中研究的一个热点,已经引起了研究人员越来越多的关注,尤其是在视频监控、医疗保健、智能安防、智能机器人开发、人机交互、虚拟现实、用户界面设计和多媒体视频检索等领域。目前,绝大数人体动作识别是基于浅层...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。