基于深度卷积神经网络的第一视角动态手势检测方法与流程技术资料下载

技术编号:11708012

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及计算机视觉及机器学习领域,尤其涉及基于深度卷积神经网络的第一视角动态手势检测方法。背景技术经过几次计算机革命之后,如今的生活变得更加智能及简单,从而人机交互在生活中体现出越来越重要的地位,成为这个正在改变的世界中绝不可缺少的角色。如今可穿戴设备越来越受到人们的广泛关注,而手势可作为一个自然的交互连接通道,使得计算机和人的沟通更加容易,所以第一视角下的手势交互在人机交互中具有重要的意义。手势交互的技术主要涉及手势的检测,在一个自然场景下,检测出手势所在的区域外接矩形。目标物体检测大致分为...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发