技术编号：11950693
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于深度学习和多媒体检索技术领域，涉及跨媒体检索方法，尤其涉及一种利用卷积神经网络提取图像特征和FisherVector提取文本特征的跨媒体检索方法。背景技术随着互联网的高速发展，图像、文本、视频、音频等不同类型的多媒体数据呈现出爆炸性的增长。这些多媒体数据经常会同时出现，用来描述一个相同的事物。不同模态的信息反映了事物的不同属性，人们需要获取不同模态的信息来满足对事物不同形式的描述的需求。比如，对于一副图像，我们想要找到与其相关的文字描述；或者对于一段文本，找到符合这段文本语义的图像或是...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。