一种基于灰度图像标记处理的纸病检测方法与流程技术资料下载

技术编号:11953510

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种利用数字图像处理技术实现纸病的检测方法,特别涉及一种基于灰度图像标记处理的纸病检测方法。背景技术纸张生产过程中,由于设备磨损、生产原料或者环境污染等原因,会造成一些影响纸张质量的缺陷,如:黑斑、亮斑、孔洞、褶皱、边缘裂口等,这些统称为纸病。在实际生产中,准确判断某一纸病类型及追溯病源存在的位置和产生原因,为及时改进操作控制及设备维修等提供依据,对于生产质量的监控具有重要意义。目前,市场上已经有一些成熟的纸病在线检测系统,但因其价格昂贵而被极少数企业使用。关于纸病检测的理论研究也有很...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发