技术编号:12009452
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于图像处理技术领域,更进一步涉及高光谱图像分类技术领域中的一种基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法。本发明可用于对高光谱图像进行地物分类。背景技术高光谱图像空域和谱域分辨率的提高,为分类提供了更加丰富信息的同时,也带来了巨大的挑战。传统的分类方法包括最大似然分类法、决策树分类法、人工神经网络分类方法、支撑向量机分类方法都仅仅从光谱域层面对地物特征进行分类。然而,高光谱遥感数据不仅包含丰富的地物光谱信息,而且在图像空间维、光谱维两个不同的维度都会对地物特征有具体的描述和表达。传统...
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