技术编号：12804853
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及计算机视觉以及模式识别领域，是一种基于深度学习与传统方法相结合的视网膜血管分割方法。背景技术眼底成像可以通过视网膜成像来判断是否存在异常，其中对于视网膜血管的观察相当重要。青光眼、白内障以及糖尿病等疾病都会造成视网膜眼底血管的病变。视网膜病变患者逐年增加，如果不能及时治疗，通常会导致长期患有这些疾病的患者承受巨大痛苦甚至失明。然而，目前视网膜病是由专科医生进行人工诊断，专科医生首先对患者的眼底图像进行手工血管的标记，然后，再测量所需的血管口径、分叉角度等相关参数。其中，手工标记血管的过...
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