技术编号：12906532
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明总体上涉及人工神经网络，具体地涉及一种用于执行人工神经网络全连接层的反向训练的装置和方法。背景技术人工神经网络被广泛应用于模式识别，图像处理，函数逼近和优化计算等领域，人工网络在近年来由于其较高的识别准确度和较好的可并行性，受到学术界和工业界越来越广泛的关注。人工神经网络全连接层是一种常见的人工神经网络类型，就像大脑里的神经网络一样，人工神经网络全连接层由一些互相连接的节点组成，如图1所示，每个圆圈表示一个神经元，每个箭头表示两个神经元之间的连接又被称为权值，所有的输入与输出之间互相都有连...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。