技术编号:13031433
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。一种基于人工神经网络的Q-Learning行人疏散仿真方法及系统技术领域本发明属于人群疏散仿真的技术领域,尤其涉及一种基于人工神经网络的Q-Learning行人疏散仿真方法及系统。背景技术近年来,随着大型公共场所数目增多,行人拥挤现象随处可见。在人群密集的公共场所,行人安全意识的缺乏和对周围环境的不熟悉暗藏了极大地安全隐患,尤其是当火灾等灾难发生时,人员的快速安全疏散成为亟待解决的问题。对于人流量大、人员构成变化性强的公共场所,行人往往对环境不够了解,采用传统的疏散演练方法难以用较低成本达到模拟...
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