基于局部聚类比例排序的高光谱波段选择方法与流程技术资料下载

技术编号:13137758

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于图像处理技术领域,主要涉及高光谱图像的波段选择,具体是一种基于局部聚类比例排序的高光谱波段选择方法。用于对高光谱图像的波段选择。背景技术高光谱图像由于其特征(光谱响应值)的高维性,使得在存储、传输、分析等等诸多方面都有很大的限制,人们自然地寻求特征选择或者特征提取等方法来降低高光谱数据带来的Hughes现象。高光谱图像的降维可以在原始的光谱空间上进行,也可以通过线性、非线性变化转换到其他空间进行。波段选择属于前者,它选出的是一个物理意义明显的波段子集,其优势在于能够更好地保留特征的物理...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发