技术编号：13209073
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及高危污染源预测领域，特别涉及一种基于主成分分析和随机森林的高危污染源的分类预测方法。背景技术经过近年来环境信息化的发展，各级环保部门建立了大量的环境业务应用系统，但是环境信息化建设却存在严重的部门化、局部化问题、环境大数据分布散乱等现状，迫切需要一套高效、科学、清晰的管理机制。污染源数据是环境管理的核心基础，提前预测可能引起环境污染风险和产生违法行为的高危污染源，对更加有针对性地进行污染治理具有重要意义。高危污染源预测本质上是一个预测分类问题，应用于预测分类问题的模型方法非常多，包括逻...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。