技术编号:14555676
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及模式识别和人工智能技术领域,具体涉及深度神经网络的加速与压缩方面。背景技术近年来,深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)在计算机视觉、语音识别以及自然语言处理等多个领域取得卓越成效,并得到广泛应用。研究表明,DNN在特征提取方面具有出色的表现,网络层越深,其网络的表征能力越强。然而,由于网络层数的加深需要更多计算能力和存储资源的开销,因此难以在存储和计算资源有限的硬件设备上进行部署,尤其是移动设备。网络模型参数包括网络权重和偏置,目前使用的训练方法所得到的网络模...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。