技术编号:14991402
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习技术,具体涉及一种基于多层监督器的反对抗样本技术。背景技术现有的生成对抗网络有两部分组成,一个是生成器(generator),一个是辨别器(discriminator),生成器好比一个小偷,而辨别器好比一个警察,小偷的目的是想方设法的欺骗警察(生成对抗样本),而警察的目的就是想方设法的去不受欺骗,小偷和警察都在不断的优化自己去达到目的,同时彼此都在对方的“监督”下而提升。这种对抗训练过程与传统神经网络存在一个重要区别。一个神经网络需要有一个成本函数,评估网络性能如何。这个函数构...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。