对抗样本识别模型生成方法、验证方法及其系统与流程技术资料下载

技术编号:14991402

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及机器学习技术,具体涉及一种基于多层监督器的反对抗样本技术。背景技术现有的生成对抗网络有两部分组成,一个是生成器(generator),一个是辨别器(discriminator),生成器好比一个小偷,而辨别器好比一个警察,小偷的目的是想方设法的欺骗警察(生成对抗样本),而警察的目的就是想方设法的去不受欺骗,小偷和警察都在不断的优化自己去达到目的,同时彼此都在对方的“监督”下而提升。这种对抗训练过程与传统神经网络存在一个重要区别。一个神经网络需要有一个成本函数,评估网络性能如何。这个函数构...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发