基于循环神经网络预测移动用户间相遇概率的方法与流程技术资料下载

技术编号:15685747

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于通信技术领域,更进一步涉及移动网络技术领域中的一种基于循环神经网络预测移动用户间相遇概率的方法。本发明通过循环神经网络对移动用户的历史行为数据进行训练,得到移动用户间相遇概率的预测模型,从而利用该预测模型预测出移动用户间的相遇概率。本发明可在移动网络中数据的路由转发过程中,选择耗时最少、效率最高的路径进行数据转发,提高数据传输成功率。背景技术移动机会网络是通过利用用户的移动带来的相遇机会以“存储-携带-转发”的形式实现节点之间通信的一种移动网络,因此机会网络应用中最基本的前提就是需要用...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 王老师:1.数字信号处理 2.传感器技术及应用 3.机电一体化产品开发 4.机械工程测试技术 5.逆向工程技术研究
  • 王老师:1.机器人 2.嵌入式控制系统开发
  • 孙老师:1.振动信号时频分析理论与测试系统设计 2.汽车检测系统设计 3.汽车电子控制系统设计
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 袁老师:1.薄膜气敏传感器 2.薄膜太阳能电池