技术编号：16036983
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于纺织面料纤维混纺比例检测领域，针对已有纺织面料中纤维种类及混纺比例检测方法检验周期长、人为干扰因素多、检测门槛高、对检测纺织面料有损等情况，提出一种基于双路深度神经网络的纺织面料中纤维种类及混纺比例识别方法，用于解决纺织面料中纤维种类及混纺比例的无损、快速、精准识别。背景技术纺织面料中纤维种类及混纺比例的识别在纺织面料加工业、商品交易和国际贸易中有及其重要的地位。现有纺织面料中纤维种类及混纺比例识别方法主要有4大类：(1)显微镜观察法。利用纺织面料中纤维不同混纺比例纵横向形态特征以及显...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
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