技术编号:16135376
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于数据挖掘技术领域,主要涉及电子商务中个性化推荐,具体是一种基于随机森林修正的大数据下改进协同过滤推荐方法,例如:商品推荐、音乐电影产品推荐等领域,可用于网上商城等电子商务领域。背景技术21世纪以来,人类进入“大数据”时代,各种电子商务网站迅速发展,网络购物成为越来越多人购买商品的第一选择。而面对海量的、越来越多种类的商品,推荐系统的研究与发展能够很高效的挖掘用户的喜好,进行潜在购买的推荐,解决信息过载的问题。同时,根据中国物联网信息中心发布的《第41次中国互联网发展状况统计报告》显示,...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。