技术编号:16136255
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明公开了一种基于深度学习的图片序列表情识别方法,涉及到自动表情识别领域。背景技术人脸表情识别是计算机视觉领域的经典问题之一,在人机交互、医疗、娱乐等领域拥有广阔的应用前景。表情图片序列相比于单张静态的人脸表情图片,包含了随着时间的推移而发生的表情变化,信息更加丰富,在表情识别中更加有效。传统的表情识别方法一般可划分为3个步骤:特征学习、特征选择、分类器构建。深度学习方法可将三者合一,自动学习更有鉴别力的特征,可以取得远高于传统方法的识别率,但深度学习的方法通常需要大量训练数据以训练深层网络结...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。