技术编号：16136997
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于信号控制技术领域，涉及一种基于双向门控循环神经网络的序列中单一元素分类方法。背景技术对具有时序特性的波形或数据进行序列中单一元素分类，在实际工程中应用广泛，如对电网运行状态的监控，对设备运行参数的监控，对电能质量扰动类型的识别，对振动信号的识别，对心电信号的识别，对音频信号的识别，对地震波型的属性判断等。目前对时序信号分类的解决方法通常是在对一段时间内的数据进行监测后，才能够确定该段数据所对应的类别，难以实现对时序信号或数据中的单一元素信息进行分类，因此实时性较差。为此，提出了一种基于...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。