技术编号：16147602
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机视觉与机器学习领域，尤其涉及一种基于矩阵变量变分自编码器的图像处理方法。背景技术图像重构、去噪和补全是图像处理的重要内容，变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)因其能很好的建模图像数据的概率分布，所以广泛的应用于图像处理相关领域。VAE通常由一个推理模型(编码器)和一个生成模型(解码器)组成，模型的目标函数包含两项：一是图像的重构误差，一般使用均方误差或交叉熵来度量；另一个是Kullback-Leibler(KL)散度，用来衡量基于推理模型学到的特...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
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请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。