技术编号：16358445
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明属于计算机辅助诊断领域，具体涉及超声图像的肝脏弥漫性疾病诊断研究，是一种利用深度学习算法提取图像特征与图像纹理特征相结合获取多模型特征，并基于该多模型特征应用XGBoost算法在超声图像上实现肝脏弥漫性疾病智能诊断的方法。(二)背景技术肝脏弥漫性疾病是指肝脏实质内的弥漫性病理改变，比较典型的是脂肪肝和肝纤维化。肝组织病理学检查是诊断脂肪肝和肝纤维化的金标准，但有一定的创伤性和较差的患者依从性。肝脏出现弥漫性病变之后，病变部位的声阻抗也随之变化，这种变化会反映到超声图像中。因此超声科医生可以...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。