技术编号：16368012
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及声学技术领域，更具体的说，尤其涉及一种小规模语料DNN-HMM声学模型。背景技术由于深度神经网络在建模中，具有根据数据特点自动提取数据特征、记忆数据特征的特点，同时，对数据的分布不做任何假设，因此被广泛的应用到机器学习中。所以，在语音识别的声学建模中引入了深度神经网络。但是，深度神经网络建模时，需要大量的语料数据才能让神经网络得到饱和训练，使得建模的效果才能更好，才能达到实际应用的需要。小规模语料下训练DNN-HMM声学模型过程中，由于标注数据规模小且数据分布不均衡出现大量初始参数没有...
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