技术编号：16432621
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种神经元电路以及神经网络电路。背景技术传统的神经元电路基于CMOS器件构成，且仅仅只由电容器和几十个晶体管构成，无法大规模集成。而且基于COMS器件构成的神经元电路只能通过外加的控制电路和软件编程来实现自我学习，即没有内在的自我学习能力，并且功耗较高。现有技术中，虽然神经元电路可以基于忆阻器构成，然而大部分的神经元电路是采用电容器或者是无源部件来实现积分发射的过程，不具有级联效果和驱动能力，因此在大规模集成的神经网络中，仍然欠缺可与突触器件相匹配的神经元电路。发...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。