技术编号:16668894
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及自然语言处理、文本分类的技术领域,更具体地,涉及基于强化学习和胶囊网络的文本分类模型及方法。背景技术特征学习是人工智能领域的一个基本的问题,特别是在自然语言处理方面,特征的提取更是重要。而在自然语言处理中,文本分类是一个十分基础,十分常见的过程,它十分依赖于特征的学习过程。与图像领域不同,文本的语义逻辑更难被捕捉到并且表达出来,从而导致在文本上的分类任务难度更大。自然语言处理中的通用人工智能的实现基础就是机器要理解人类的语言,即理解文本的语义信息,从而能够执行所规定的任务。而文本分类是...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。