技术编号：16811863
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及自然语言处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于词向量的检测词义随时间变化的方法。背景技术词义随时间的变化是理解语言与文化发展的关键因素之一。但是历史资料并没有对语义的变化有很好的统计。词向量是解决这个问题的一个好工具。词向量是词的向量表示，向量的一些几何性质能够很好的反映词的句法或者句义。现阶段应用最广的词向量训练技术就是word2vector。word2vector的基本思路是：一个词的词义是由它的上下文决定的。它的实现方法有CBOW模型和skip-gram模型，CBOW模型是根据输...
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