技术编号:16902884
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种基于全卷积网络的物联网大田作物叶部病害检测方法。背景技术作物病害严重影响了作物的产量和质量以及销售量,病害防治是作物生产管理中的一个重要环节,也是一项重要开支。作物病害防治的前提是及时检测病害发生,并识别作物病害类型。大部分病害发生都首先引起作物叶部出现症状,实际上叶部症状是作物病害检测的主要依据。但人工检测作物叶部病害是一项耗时、代价较大且需要由经过长期培训的专业人员才能完成的工作。基于物联网的作物叶部病害检测自动化是智能农业发展的基础。从叶片图像中检测...
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该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。