技术编号：17009630
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及神经网络应用的技术领域，尤其是涉及一种神经网络模型处理方法、装置及终端。背景技术量化神经网络是为解决浮点神经网络的参数量巨大和计算量巨大导致的不易在终端设备上被布署的问题而提出的一类神经网络。通常以低位定点数来表示原为浮点形式的权重值和激活值，具体的实现硬件主要以FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)为主。通常，在一个量化神经网络当中，会存在卷积核和特征图的局部模式重复存储的现象，导致有浪费的存储的空间，使得大网络的布署受到限制，并且，...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。