技术编号:17070636
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理的技术领域,尤其是涉及一种图像语义分割方法、装置、电子设备和计算机可读介质。背景技术近年来,基于深度学习的图像语义分割模型已经取得了非常出色的成功。针对语义分割任务,通常有三种方式:(1)、将训练好的卷积神经网络的全连接层转化成卷积层后在语义分割数据集上进行微调;(2)在卷积神经网络中引入扩张卷积操作以增加其感受野,这样能够使网络更全面地理解图像中的内容;(3)、利用神经网络提取图像的全局特征,之后和图像的卷积神经网络特征融合后得到图像的语义分割结果,引入全局信息的目的是为了缩...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。