技术编号:17326814
提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种基于变分模态分解-传递熵的轴承退化状态识别预测方法,属于齿轮故障分析技术领域。背景技术齿轮和滚动轴承等旋转机械是机械系统中常用的重要部件,其运行状态的好坏直接关系到系统运行的平稳和安全。因此,对旋转机械的运行状态进行状态监测和预测具有极其重要的意义。如果能够在其性能演化的过程中提取到定量的退化程度信息,就可以有针对性地组织和制定有效的维修计划,确保机械设备的安全运转,大幅提高关键部件的服役性能。故障预测方法需要具有检测早期故障、确定当前故障严重程度以及预测故障未来状态的能力。主要包...
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