技术编号：17590230
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及一种支持动态精度的DNN加速器及其实现方法。背景技术当前定点计算中存在很多冗余位，这些冗余位带来的无效计算导致了定点位宽加速器性能的下降。量化是去除这些冗余位的有效手段，目前有很多针对DNN(深度神经网络)进行量化的算法如QNN，Dorefa-net,WRPN，TWN，XNOR-Net，在尽可能减小准确性损失的同时极大的降低了突触和神经元的位宽。同时这些算法表明，在不同网络模型之间对突触和神经元可以采用不同的位宽尺度进行计算。Judd et al.提出了一种既能将准确性下降保持在很小的...
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