一种基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法与流程技术资料下载

技术编号:17777917

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及脑瘤医学图像分割技术领域,具体是一种基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法、系统和电子设备。背景技术脑瘤医学图像分割技术是脑瘤医学图像处理和分析中的关键技术。脑瘤医学图像分割是一个根据区域内的相似性以及区域间的不同来分离图像中有关结构(或感兴趣区域)的过程。早期的图像分割完全是靠人工完成的,完全的人工分割方法是医学专家在数以百计的切片图像上进行边界的人工描绘工作,根据边界的人工描绘结果构思病灶与其周围组织的三维结构及空间关系,并以此作为制定治疗计划的基础。传统的人工分割方法存在费时费力的问...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发