技术编号：17940580
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的μ-CT图像重构方法。背景技术X-ray computed tomography(μ-CT)扫描是当前获取多孔介质内部三维孔隙结构最通用的手段。当样品尺寸为毫米级别时，μ-CT的图像精度可达2微米左右。然而随着样品尺寸的增加，μ-CT的图像分辨率随之降低。扫描电镜(SEM)是另一种可以获取岩石内部孔隙结构的成像手段，并且分辨率可高达纳米尺度。然后SEM只能提供二维图像，对三维结构的刻画十分有限。现有技术中通常采用卷积神经网络对图像进行处理...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。