一种基于加权分配D-S证据理论的显著图融合方法与流程技术资料下载

技术编号:18060547

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于图像处理领域,涉及一种基于加权分配D-S证据理论的显著图融合方法。背景技术图像显著性检测旨在找出图像中最重要的部分,是计算机视觉领域用来降低计算复杂度的重要的预处理步骤,在图像压缩、目标识别、图像分割等领域有着广泛的应用,同时它又是计算机视觉中具有挑战性的问题,吸引着大量学者的研究兴趣。目前已出现了大量优秀的图像显著性检测的方法,这些方法各自都有自己的优势与不足,即使是一种显著性检测方法,对于不同的图片检测效果也是差异巨大的。为此能够融合多种显著性检测方法的结果,以得到更优显著图的方法...
注意:该技术已申请专利,请尊重研发人员的辛勤研发付出,在未取得专利权人授权前,仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权,增加技术思路,做技术知识储备,不适合论文引用。
请注意,此类技术没有源代码,用于学习研究技术思路。

详细技术文档下载地址↓↓

提示:您尚未登录,请点 登 陆 后下载,如果您还没有账户请点 注 册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
该分类下的技术专家--如需求助专家,请联系客服
  • 李老师:1.计算力学 2.无损检测
  • 毕老师:机构动力学与控制
  • 袁老师:1.计算机视觉 2.无线网络及物联网
  • 王老师:1.计算机网络安全 2.计算机仿真技术
  • 王老师:1.网络安全;物联网安全 、大数据安全 2.安全态势感知、舆情分析和控制 3.区块链及应用
  • 孙老师:1.机机器人技术 2.机器视觉 3.网络控制系统
  • 葛老师:1.机器人技术 2.计算机辅助技术
  • 张老师:1.内燃机燃烧及能效管理技术 2.计算机数据采集与智能算法 3.助航设备开发