技术编号：18062361
提示：您尚未登录，请点 登 陆 后下载，如果您还没有账户请点 注 册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。本发明涉及机器学习领域，尤其涉及一种机器学习的训练数据选择方法。背景技术近年来，机器学习，尤其是基于大规模深度神经网络的深度学习技术迅猛发展，已在生活的各个方面得到了应用。随着深度学习的日益流行，机器学习中的数据选择问题成为一个日益受关注的问题。如何自动地选择数据，提高深度学习模型的性能，成为目前的一个迫切的需求。目前在机器学习数据选择的领域，已有了许多方法，例如将训练数据按照“难易程度”由低到高的所谓“课程”(Curriculum)顺序训练，有利于模型的训练过程。此外，自步学习用数据的损失函数...
注意：该技术已申请专利，请尊重研发人员的辛勤研发付出，在未取得专利权人授权前，仅供技术研究参考不得用于商业用途。
该专利适合技术人员进行技术研发参考以及查看自身技术是否侵权，增加技术思路，做技术知识储备，不适合论文引用。
请注意，此类技术没有源代码，用于学习研究技术思路。